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视觉技术在门锁检测中的应用

视觉技术在门锁检测中的应用

 一套视觉系统的成功应用, 不仅与软件的设计密不可分,更取决于视觉分析工具的使用是否合理。对于不同的检测对象要具体分析,采取不同的检测方案。下面以在汽车门锁检测中常见的问题为例说明。
  1 在深色的背景下检测黑色的物体
  视觉检测本质上是像素色度的检测。被检测物的色度与周围背景的色度越相近, 检测越困难。为此, 可以考虑对被检测物单独使用一个镜头, 然后增强光照,以便自动焊锡机获得足够的灰度。然后考虑使用Cognex 视觉分析工具中的CogPMAlignTool 工具进行分析。这是一个在可设定区域内寻找相似物体的工具。首先找出被检测物上具有明显特征, 且与其周围背景色差较大的部分,将其设定为被检测物后,再圈定包含被检测物的可寻找区域。设定相似度后, 取下被检测物, 对该工件进行检测,得到被检测物不存在时的相似度检测值。依据物体存在时的相似度值与物体不存在时的检测相似度值的差值重新设定门槛值。
  2 检测弹簧等表面色泽易变的物体
  弹簧类物体的特征是表面色泽易受润滑脂分布,倾斜角度等因素影响, 进而形成与人眼观察到的色泽差异较大的图像。对此,可以考虑使用Cognex 视觉分析工具中的CogPMAl ignTool 工具对图像进行分析。






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