共生认知体验具有思考速度的“人类-计算机”协作每个计算时代都会带来一种新的体验。在这个认知计算时代，我们设想了人类与学习系统之间的合作，这种合作可以增强我们的个人和集体认知能力，尤其是与洞察和发现有关的能力。这是如何实现的？当人们位于许多物理环境中并在它们之间移动时，我们看到了一种贯穿空间和时间的流动、连贯的计算体验，这种体验是通过某种认知环境生态系统相联系的，而这些认知环境中居住着由称为 Cog 的专业软件代理组成的社群。Cog 与人类在一种互利的合作关系下工作，帮助制定更复杂的、数据驱动的决策。我们将这些合作关系称为共生认知系统。
 分布式认知认知不会单独（或者甚至主要地）出现在某个人的思维中，而是分散在人类、人工制品和环境中。构建一个 Cog 社会作为认知环境的核心，此概念基于上面的信念。Cog 旨在追随各种各样日常环境中的人类和其他 Cog，并与他们进行交互。他们结合利用传统接口和基于口语对话、手势和高级可视化和导航技术的自适应多模态接口，单独或集体地与人类互动。它们学习和利用人类特征、偏好和偏见的复杂模型，所以它们可以自然地进行交流。
 认知环境认识环境是一种基础架构，Cog 社区位于该架构中，其中还有一些设备，这些设备让 Cog 们表现为一个共享的集成资源，并实现“思维速度的人类-计算机协作”。认知环境给不同人的感觉可能完全不同（从工作区的决策室到汽车、家庭和手机），但它们通过彼此连接而让人产生无缝的感觉。
在 IBM，我们有一个研究基础架构（认知环境实验室，简称 CEL），我们在该架构中开发和改进认知环境的构建块。CEL 使我们能够通过与客户的试验和创新，探索真实的使用案例。
 共生认知体验实战认知环境增强了业务经理、应急规划人员和高管制定更有效的战略决策的能力。这种关系超越了接口和交互，在认知计算机与人类之间实现了受信任的长期协作关系。
 在石油和天然气领域，一种深度交互的、更加协作式的认知环境使地质学家、地球物理学家、石油化工工程师、经济学家、规划人员和开发人员能够汇集在一个环境中，利用他们的个人和独特技能、工具和应用程序对战略决策过程、计划和方向产生集体影响，从而获得更高质量的结果。
 并购是可盈利增长战略的一个基础部分。但是，最准确地识别和成功地整合正确的目标公司非常复杂。使用认知环境的公司可更自然地突出价值和扩大机会，直观地展示利弊，探索假设场景来确保制定了正确的决策。
 应急规划需要快速准确地制定决策，而一组能快速从历史数据中汲取成功和失败经验，从而获得推荐选项和权衡的认知主体，可以帮助人们在最薄弱的地方分配稀缺资金和部署应急处理人员。
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