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标题: HDS中国区总经理：大数据存在炒作成份 [打印本页]

作者: 520503 时间: 2012-6-18 20:29 标题: HDS中国区总经理：大数据存在炒作成份

日立数据系统(HDS)副总裁兼中国大陆与台湾地区总经理庄国光

　　新浪科技讯 6月18日上午消息，日立数据系统(HDS)副总裁兼中国大陆与台湾地区总经理庄国光日前接受新浪科技专访时表示，“大数据”是未来的行业发展趋势，但目前这一概念存在炒作成份。
　　日立数据系统是日立集团旗下的全资子公司，主要为客户提供高性能、高可用性和高扩展能力的存储解决方案。
　　近两年来，包括IBM(微博)、惠普(微博)等在内的存储厂商在追捧“大数据”的概念，他们提出除了为客户提供基础的存储解决方案外，还向企业推广一系列针对“大数据”的分析解决方案，挖掘数据背后的价值。
　　庄国光接受新浪科技专访时表示，现在所谓的大数类似10年前的互联网，虽然有应用存在，但并没有像业界吹嘘得那么大。他预计，5年以后大数据的发展趋势可能才会越来越利害。
　　庄国光表示，为客户提供存储及分析等解决方案是日立数据系统努力的方向，但现在整套解决方案只有少数的客户群需要更，70%的客户还是喜欢基础的存储服务。
　　庄认为，制约大数据发展的因素主要有两个：第一，能够发掘大数据的技术还没有成熟；第二，成本太高，做大数据的时候，存储应该非常便宜，虽然存储比很多年前便宜很多，但还是很高。
　　据介绍，日立数据系统在中国的客户主要是金融企业、电信企业及政府等。过去两个财年，中国区的营收增长都在40%左右，高于市场平均增长的一倍多。
　　业界对于 “大数据”还没有标准的定义。维基百科上有人对大数据作了如下描述：数据增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取，存储，搜索，共享，分析和可视化等方面。
　　中国软件网、海比研究总经理曹开彬此前对新浪科技表示，大数据其实是一种在互联网时代或信息时代的企业现象，在这样的时代，任何一个企业，尤其是大型企业和互联网企业，会在经营过程中产生大量的、各种各样的数据。它有几个典型特征：数据量大、数据类型复杂、处理速度要快。
　　曹开彬认为，大数据里面包含企业运营的各种信息，如果能对它们进行及时有效充分地整理和分析，才可以很好地、迅速地帮助企业进行业务决策，响应客户需求，提升竞争力。

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