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标题: 让电池在最理想的状态下充电 [打印本页]

作者: 冈田电子 时间: 2012-9-10 10:23 标题: 让电池在最理想的状态下充电

通过对镍镉电池的充电特性进行深入研究，得出电池在某种荷电状态下的充电接受率是一定的，文中创新地提出应用神经网络的预测功能和模糊控制的决策规则对电池的可接受电流进行预测，并利用英飞凌的单片机设计相关的硬件电路。
所有的控制程序都由通过中断完成，包括由T12周期中断实现ANFIS预测电流和充电电流的控制，由T3周期中断实现充电控制和去极化子程序控制，以及由CCU6硬件陷阱中断实现供电过流/短路保护。
开始停充2 ms消除欧姆极化，之后采用大小约为充电电流的2.5倍的放电电流放电3 ms，自动焊锡机器人有效的消除浓度差极化和电化学极化，放电终止5 ms后充电电流重新启动。
所设计的充电器在速充电过程中引入模糊神经网络ANFIS预测电池的可接受电流，保证充电电流逼近电池的可接受电流，电池在理想的状态下充电，充电效率高，实现了安全快速无损充电，充电品质高，解决了快速充电和电池的使用寿命之间的矛盾。
当电池充入85%的电量时，接近充足电；此后，电池的极化现象严重，这时，即使加入负脉冲去极化后，蓄电池可接受的充电电流仍然很小。因此，在检测到充电电流ic≤I0/10后，停止调用负脉冲去极化子程序。
对于镍镉电池的快速充电阶段，采用自适应跟踪电池可接受电流变化和负脉冲充电相结合的方法。在A-C段，每2分钟检测电池的电压和电流信息，自动焊接机作为ANFIS模型的输入数据，通过ANFIS预测下一时刻电池的可接受电流ick，直到预测结果满足要求才输出ick，送给微处理器作为实际的充电电流大小，通过单片机控制调整充电电路的输出电压，给电池提供ick的电流进行恒流充电。在A-B段，采用间歇负脉冲消除极化效应。

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