文中的分析建立在我们前期的工作基础上，其分析模型和假设都如前所述，且状态转移概率表达式都如文献所示的式(1—11)，这里不再赘述，只是列出了模型的示意图，如图1、图2(a)、图2(b)所示。如前所述，OSTS机制指的是在竞争信道过程中，获取信道的节点传送其缓存中的一个数据包，传送完该数据包后，重新参与竞争信道以传送其缓存中其他数据包；而BSTS机制指的是在竞争信道过程中，一旦获取信道节点将其缓存中的所有数据包一次性传送完成，然后直接进入休眠状态。

    对于图2(a)所示的OSTS机制，在文献中已经详细说明了其状态转移特征，这里不加赘述。对于BSTS机制来说，一次传完所有的数据包，可以理解为数据包的长度由原来的变成了(表示缓存的容量)，这样，可以不用考虑缓存中的队列的分布，那么，文献中的表达式(5)～(11)中的μ0可以设置为1，即节点在成功传送完成数据包后、访问失败后、传送失败后直接进入休眠状态，那么，表达式(9)～(11)可以省略，而表示式(5)～(8)可以写成：
   
   
    这样，在计算BSTS机制的公平性、延时特征时，可以不必考虑队列信息，文献中的式(13)～(15)中μ0设置为1，P0可以简单记为(1-λ1／KL)(1-λ2／KL)，而文献中的式(16)～(17)可以表示为：
   

2 性能分析
    从上面的模型及其状态转移概率可知，这些概率实际上都是与信道的操作点有关，如文献、描述，这些操作点参数决定了OSTS／BSTS机制的性能特征：公平性、延时性能。对于OSTS机制的实时性能分析与文献、中的分析相同如式(23)～(24)，BSTS机制的实时性能分析只需将文献式(23)中L变成了KL就行了，无需考虑计算队列部分的延时，如式(7)所示。
   
    对于异构网络公平性的定义，可以参照文献中所述：异构网络中每个节点获得的长期稳定吞吐量为整个网络吞吐量的1／N(N为整个网络中节点总数)，这说明该网络为公平网络，而节点获得的稳定吞吐量不为总吞吐量的1／N，说明网络为不公平网络。以吞吐量和传输率为衡量网络公平性能的指标：
   
    其中，吞吐量指标中的每一项为下面所示：
    3 实验验证