表3 不同SVM 核函数的识别系统性能
通过Matlab仿真分析了不同的矢量量化算法、SVM 核函数和初始种群数对语音识别系统性能产生的影响,为语音识别系统在DSP上的实现提供了参数和模型的选择。 2.2 语音识别系统在DSP上的实现
图4 系统硬件结构图
数据采集模块主要采用TLV320AIC23编解码器来实现对语音数据的采集。由AIC23采集的数字信号数据通过McBSP1存入SDRAM 中,数据传输方式为EDMA方式下的McBSP数据传输。数据处理模块是系统的核心模块,用TMS320C6713DSP芯片来完成语音识别算法的实现。训练时,DSP完成语音信号MFCC特征参数的提取、SVM 建模并存入Flash中;识别时,DSP读取待识别语音信号数据并将获得的模型参数与训练模型参数进行比较,进而得到识别结果。
图5 MFCC参数
识别过程中,将存入Flash中的训练模型参数依次读出,与待识别语音信号的MFCC参数比较,最后得到识别结果。
图5 视频辅助探针定位
图6 单码定位的预估结果
本方法在采用帧相关及位置相关算法后,在普通PC上实现实时视频,并具有如下特点:欢迎光临 电子技术论坛_中国专业的电子工程师学习交流社区-中电网技术论坛 (http://bbs.eccn.com/) | Powered by Discuz! 7.0.0 |