图3. 1智能电器识别系统的硬件电路结构框图
图3. 2 电网侧电压采样电路
图3. 3 电网侧电流采样电路
图3. 4 电器识别软件流程图
图3. 5 基于阈值的加权识别算法方法的示意图
图3. 7 基于阈值的加权识别算法方法的示意图
实例说明
为了更清晰的说明下面列举一个打分的实例:
表3. 1显示器数据库特征值表
[url=]Electrical[/url] [url=]equipment[/url] | Displayer | |
Harm_length | +006 | |
Harm_num | FFT_R | FFT_I |
+001 | -029 | +095 |
+003 | -014 | -080 |
+005 | +023 | +067 |
+007 | -025 | -047 |
+009 | +021 | +032 |
+011 | -014 | -015 |
Database record Current_Harm |
[url=]Electrical[/url] [url=]equipment[/url] | New [url=]electrical[/url][url=]equipment[/url] | |
Harm_length | +004 | |
Harm_num | FFT_R | FFT_I |
+001 | -011 | +099 |
+003 | -020 | -050 |
+005 | +011 | +065 |
+007 | -010 | -060 |
New [url=]electrical[/url] [url=]equipment[/url] Current_Harm |
电流谐波 | 功率因数 | 电流峰均值比 | 总分 | ||
电脑 | 12 | 2 | 5 | 19 | |
显示器 | 23 | 3 | 4 | 30 | |
电风扇 | 72 | 9 | 9 | 90 | 正确 |
电灯 | 16 | 4 | 4 | 24 |
用电器名称 | 笔记本电脑 | |||
使用时间段 | 使用时间 | 消耗电能 | 平均功率 | |
2011.4.9 | 13:00-14:30 | 01小时30分钟 | 0.093KWh | 62W |
2011.4.12 | 18:30-21:40 | 03小时10分钟 | 0.411KWh | 65W |
2011.4.13 | 18:30-20:30 | 02小时00分钟 | 0.140KWh | 70W |
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