大家可以很清楚看到 Google 这样的公司,从最开始使用 CPU 这样的通用芯片,过渡到 GPU 与 FPGA,再过渡到专属的 ASIC,来面对应用的需求。 沿着这一条发展曲线,不断提高效能和用户体验的同时,也降低整体执行成本。 Google 第一次透过 TPU 这个终极形态走完这条发展路径,其实为其他公司指出一条未来的发展路径,这个意义超出了 TPU 本身设计的高效性。
争议:论文里 TPU 的比较对象
论文里,TPU 的比较对象是:英特尔 Haswell E5-2699 v3 和辉达 Tesla K80。 有人对比较提出异议,因为 Tesla K80 并不是辉达最强最新的芯片产品。
外国网友 jimmy 表示:
Tesla P4 就比 Tesla K80 的效能高出至少 16 倍。 Google 拿 TPU 与 5 年前的芯片架构相比,有点狡猾。
网友 Szilárd P 则表示,拿 TPU 跟 Pascal Tesla 比较很荒谬。 因为辉达发表 Pascal Tesla 的时间是在 2016 年 9 月,但当时 Google 这篇论文是为了第 44 届 ISCA(国际计算器架构会议)准备的,论文提交截止日期是 2016 年 11 月,而辉达 Pascal Tesla 正式出货时间也要等到 10 月,所以 Google 再重新做实验测试,是不太实际的。 但他同时也表示: