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标题: 用于 PowerPC 上的 Linux 的五个易用的性能分析工具（6） [打印本页]

作者: look_w 时间: 2017-11-18 21:24 标题: 用于 PowerPC 上的 Linux 的五个易用的性能分析工具（6）

Heap dumpheap dump 工具提供关于在 Java 堆中找到的对象的统计数据，包括每个类的对象数目，分配给每个类的对象的字节数，以及每个类的对象的平均大小（字节数）。另外的统计数据包括 Java 堆的总的大小，以及 Java 堆的起始和结束地址。heap dump 工具可以与 IBM 的 32 位和 64 位 Runtime Environment for Linux v1.4.0 或更新的版本一起使用，应该也可以与其他非 IBM JVM 一起使用，因为它使用的是标准的 JVM Profiler Interface（JVMPI）事件。
类似于 JLM，heap dump 也是 Java 剖析器所提供的一个专门功能。rtdriver 应用程序是 Java 剖析器的一个接口。通过rtdriver 接口，在任何时刻都可以请求生成 heap dump 报告。可以在 /piperf/bin 目录中找到　rtdriver 应用程序和在 PowerPC 上被实现为 libjprof.so 的 Java 剖析器。
如何运行 heap dump？

需要运行您的 Java 程序。需要使用 Xrunjprof:socket,classloadinfo 标记来启动 Java 剖析器。例如，如果您的 Java 类被命名为 MyJava，那么运行下面的命令：
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# java –Xrunjprof:socket,classloadinfo MyJava
运行 rtdriver 应用程序（传递给下面的命令的 -l 标记是小写字母 l，不是数字 1）：
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# rtdriver –l
当 rtdriver 应用程序连接到本地主机后，它将显示一个 Command> 提示符。您可以在任何时刻请求一个关于当前 Java 堆使用情况的报告。在同一个 rtdriver 会话中您也可以生成多个报告。每个 heap dump 报告实际上包括一组两个文件，存储在当前工作目录中，名为 log_hd.#_pppp 和log.hdcnm.#_pppp，其中 # 是报告的序列号，从 1 开始是第一个报告，然后接下来每个报告增 1， pppp 指的是进程的 id。在 Command> 提示符中输入下面的命令来生成一个报告：
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Command> heapdump=1
要退出 rtdriver，在 Command> 提示符中输入下面的命令：
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Command> quit

如何解读 heap dump 报告？heap dump 报告包括两个文件，一个 log-hd 文件和一个 log-hdcnm 文件。首先查看 log-hd 文件。其内容类似如下：

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# HEAPDUMP
# level          1
# begin          0x8004ea3090
# end             0x8004ed11db
# num_traces       5
# traces          0x7fe05e0cc0
# HEAPDUMP SIZE  =  188747

HEAPDUMP SIZE 标签指明的是 Java 堆的总的大小，在本例中是 188747 个字节，以 10 进制格式给出。Java 堆的范围是从“begin”标签指明的内存地址到“end”标签指明的内存地址。在本例中，堆的范围是从 0x8004ea3090 到 0x8004ed11db。
现在来查看 log-hdcnm 文件。这里是一段摘录：

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MaxObjectSize : 19088

OBJS BYTES    AVER    %
4765 -539437512 -113208.0  100.0
OBJS BYTES    AVER    % CLASS
==== ===== =====  ===== =====
1331 128512    96.0 -0.0 CHAR[]
  24 42160 1756.0 -0.0 BYTE[]
1115 35680    32.0 -0.0 java/lang/String

首先您将会看到 MaxObjectSize 域，它指的是在 Java 堆中找到的最大对象的大小（单位是字节）。然后是描述在 Java 堆中找到的所有对象的统计数据。首先给出堆中所有对象的一个总结，然后分别是各个类的统计数据。例如，考虑 CHAR[] 类。在堆中有 CHAR[] 类的 1331 个对象。分配给那些 CHAR[] 对象的总的字节数是 128512，平均到每个 CHAR[] 对象是 96 个字节。% 栏中的数字指明了 CHAR[] 对象正在使用的空间占总的 Java 堆空间的百分比。其他每个类的统计数据也可以以同样的方式进行解读。

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