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标题: 深入研究一种适合 SAS Foundation 混合工作负载的新的软件定义融合基础架构（1） [打印本页]
作者: look_w    时间: 2017-12-8 08:40     标题: 深入研究一种适合 SAS Foundation 混合工作负载的新的软件定义融合基础架构（1）

本文将介绍测试的用途、目标和结果，包括测试背后的技术细节、测试环境的规格，以及测试方案细节和来自这些测试的性能数据。最后，还会提供调优融合基础架构的指南，以帮助获得最佳性能。
系统架构、配置、调优和文件系统创建图 1 演示了在实验室环境中使用 IBM Elastic Storage Server 和 IBM Power E880 服务器测试 SAS                软件所用的架构和配置。图 2 展示了 ESS 网络配置。
图 1. 针对 IBM Power 服务器和 IBM Elastic Storage Server                    上的 SAS 的解决方案架构点击查看大图
图 2. ESS 网络硬件配置配置本节将介绍该架构的每个组件的详细配置。
软件
网络配置
IBM Power System E880 服务器配置
ESS 配置
创建 ESS Spectrum Scale 文件系统
使用以下 Spectrum Scale 文件系统参数来创建 SASWORK、SASDATA 和 SASUTIL                应用程序存储空间。最初创建了各种不同大小的文件系统块并测试了性能。
一般而言，Spectrum Scale 文件系统块大小可通过将应用程序的块大小乘以 32 进行计算。IBM ESS 使用了 GPFS Native                RAID (GNR)。一种简单解释是，GNR 将文件系统块大小分解为 32 个小块并将它们暂存在磁盘子系统上。
但是，采用 256 KB 的 SAS BUFSIZE 时，在实验室环境中使用各种不同文件系统块大小执行的 SAS 工作负载测试表明，8 MB 或 16                MB 文件系统块大小的性能最佳。
创建并挂载文件系统的样本命令：
# gssgenvdisks --vdisk-suffix _sasdata_8m --create-vdisk --create-filesystem --filesystem-name sasdata_8m --data-vdisk-size 4000 --data-blocksize 8M
   
# mmmount all
Fri Jun  3 19:21:25 CDT 2016: mmmount: Mounting file systems ...

# df -h
Filesystem       Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda3        246G  3.0G  244G   2% /
devtmpfs          60G     0   60G   0% /dev
tmpfs             60G     0   60G   0% /dev/shm
tmpfs             60G   95M   60G   1% /run
tmpfs             60G     0   60G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda2        497M  156M  341M  32% /boot
/dev/sasdata_1m   16T  264M   16T   1% /gpfs/sasdata_1m
/dev/saswork_1m   16T  264M   16T   1% /gpfs/saswork_1m
/dev/sasutil_1m  7.9T  264M  7.9T   1% /gpfs/sasutil_1m
/dev/sasutil_4m  7.9T  288M  7.9T   1% /gpfs/sasutil_4m
/dev/saswork_4m   16T  288M   16T   1% /gpfs/saswork_4m
/dev/sasdata_4m   16T  288M   16T   1% /gpfs/sasdata_4m
/dev/sasdata_8m   16T  320M   16T   1% /gpfs/sasdata_8m
/dev/sasutil_8m  7.9T  320M  7.9T   1% /gpfs/sasutil_8m
/dev/saswork_8m   16T   16T     0 100% /gpfs/saswork_8m




工作负载、测试方案和结果本节将介绍用于执行测试的工作负载、测试方案和详细结果。
工作负载性能验证期间使用的工作负载是一种 SAS Foundation 混合分析工作负载。该工作负载由一组并发运行的分析作业组成。这些作业对给定 IT                基础架构的计算、内存和 I/O 功能施加压力。
该工作负载由 20 个单独的 SAS 程序测试组成：10 个计算密集型测试，2 个内存密集型测试，8 个 I/O                密集型测试。一些测试使用现有的数据存储来运行，一些测试生成自己的数据，以便在运行测试期间执行。这些测试是短期运行（几分钟）和长期运行（几小时）作业的混合体。这些测试以并发方式和/或顺序方式反复运行，以获得                20-test 的平均并发工作负载或 30-test 的平均并发工作负载。20-test 工作负载总共运行了 71 个作业，30-test                工作负载总共运行了 101 个作业。在峰值负载期间，30-test 工作负载可以采用 55 个处理器，并发生成 I/O 密集型作业。
工作负载的性能指标是工作负载响应时间（以分钟为单位），这是工作负载中所有作业的累积真实响应时间。响应时间越短越好。我们还分析了其他性能指标，比如处理器时间（用户                + 系统时间）、服务器利用率和 I/O 吞吐量。收集这些指标是为了了解启用压缩时对性能的影响。
工作负载响应时间（真实时间）和处理器时间（用户 + 系统时间）是从 SAS 作业的日志文件采集的。这些统计数据通过 SAS FULLSTIMER                选项进行记录。从 IBM POWER7®处理器架构开始，IBM Power Systems™ 使用处理器利用率资源注册表                (PURR) 来准确报告系统使用情况。POWER8 处理器的 PURR 系数需要应用到文中描述的处理器时间指标。要获得 PURR                    系数的更多细节，
测试方案基准测试中运行了以下方案：
执行该测试时，服务器和存储系统上都没有运行竞争性工作负载。测试团队收集了工作负载、主机端和存储端性能指标，并将基准测试与最终测试中的这些指标进行比较。
测试结果本节将介绍执行这些测试方案的结果。
单节点测试：20-test 混合分析工作负载
用于测试 20-test 混合分析工作负载的逻辑分区 (LPAR) 配置包括：
图 3. 单节点上的 20-test 混合分析工作负载的网络 I/O 吞吐量
图 4. 单节点上的 20-test 混合分析工作负载的处理器利用率
图 3 和图 4 展示了 20-test 单节点测试的网络 I/O 吞吐量和处理器利用率。以下是关键结果：




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