挖掘 AI 的全部潜能长期以来,英特尔一直致力于按照摩尔定律推陈出新,并将各种能力整合到 CPU 路线图之中,从而不断提升训练性能、效率、密度、可编程性和成本效益。此外,英特尔还在基于英特尔® 架构的开源深度学习框架(包括Nervana的 、Caffe*、TensorFlow*、Theano*、 Torch* 和MXNet*)上进行了一系列复杂的优化,并开发了英特尔® Nervana™图形编译器,它提供了一种用于表达和优化深度学习拓扑的高级机制。凭借这些技术,开发人员将能够充分释放人工智能的全部潜力。