第 1 部分 - BI 架构/方法本小节将讨论商业智能架构(Business Intelligence Framework),并介绍 IBM 用于在该领域启动解决方案的获奖方法。您将了解架构是什么,并了解该架构内的软件组件和功能层。本文的其余部分将说明各种各样工具的应用。
完成本小节需要大约 45 分钟。
主题:
BI 架构简介
BI 架构 - 搭配应用的 IBM 产品
商业智能架构简介本小节包含方法的讨论、参考架构、IBM BI Analytical Framework 及其作为参考架构的角色,还将说明一些行业特定的应用程序、考虑以及为使用该构架而进行的调整。
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BI 架构 - 技术层和软件解决方案本小节将简要地查看 BI 架构的各个层次,并阐述架构组件以及各组件中可获得的 IBM 软件解决方案。
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白皮书“Framework For Business Intelligence”展示了一个简单的 BI 案例,并讨论了在核心数据库属性中渗入更多 BI 函数的 DB2 演化,从而使之对范围更广的应用程序可用,同时维护 BI 信息的有效性、完整性和可用性。其中讨论了 DB2 Data Warehouse Edition 和信息随需应变(Information On Demand)的语义,并将之绑定到 BI 架构中,用于为“数据库中的函数”、用于访问和扩展的开放式接口,以及为所有其他表示服务提供的协作提供强大的论据。
请查看下列 Web 广播:Insights On Demand: Extending the Enterprise with BI。该 Web 广播讨论了商业智能分析应用程序,并给出了相关行业例子的地址,其中不同的分析层都给企业的底线(bottom line)带来了增值。展示了 IBM BI 产品的搭配,讨论了关键特性,并说明了调整解决方案以满足基本分析需求的论据。其中包括竞争分析等的行业调查讨论更加充实了针对 IBM 解决方案集的业务案例的讨论。
请注意:这是一个到 Web 广播事件的链接,该事件将在您的浏览器中启动。如果您启用了弹出式拦截器,那么它可能不会启动。
第 2 部分 - 访问商业智能架构的访问层(Access Layer)定义了通过极少量工作就可以访问 BI 分析数据的函数和服务。本小节的架构中展示了作为关键策略的访问解决方案,如通过瘦客户机、广泛可用的浏览器和门户(portal)进行访问,这些解决方案是通过筛选和组织功能来增添价值的。
完成本小节需要大约 45 分钟。
主题:
元数据 - Data Warehouse Manager、CA Repository、MetaStage
可以利用诸如保险业模型(IIA/IIW)和银行业模型(IFW/BDW)的行业语义参考模型,以便提供跨数据存储库的一致性和集成功能。CIIS、DWL 和 Siebel 通常为客户数据提供 ODS 层。
数据仓库架构下面由 Jon Rubin 撰写的文章“IBM DB2 and the Architectural Imperatives For Data Warehousing”讨论了仓库平台关键特性,包括可移植性、可伸缩性、灵活性和可扩展性。
数据仓库 - 数据架构请查看红皮书“Data Modeling Techniques for Data Warehousing”,并密切关注第 6、8、9 章,其中介绍了仓库数据建模和考虑,以及许多为帮助项目交互数据驱动的 BI 解决方案而设计的方法和过程。
为了看到实际解决方案,要查看 IIW General Information Manual 中第 3 章和第 5 章里的数据模型(Data Model)主题,该手册位于 Solution 页面“IBM Insurance Information Warehouse”上的 Resources 区域:
DB2 - 数据仓库配置如果您还不熟悉 IBM - DB2,就请查看下面题为“DB2 UDB Fastpath Study Guide”的文档,该文档用于辅助了解和发现关于下列课程的附加信息:
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作为对于 DB2 中所提供的数据仓库解决方案的介绍,请查看演示文稿:Chat with the Lab - DB2 Data Warehouse Edition V8.2,其中 Sriram 讨论了 DB2 的数据仓库版本 Stinger 产品的特性。
请查看 DB2 Version 8.2 Announcement 中的 Overview 和 Description 小节,其中说明了版本功能、组件和升级。
DB2 - 数据仓库分区请查看下面题为《对具有数据库分区功能的 DB2 UDB for Linux, UNIX and Windows Version 8 的生动介绍(第 2 部分)》的文章,这篇文章介绍了 DB2 UDB Enterprise Server Edition(ESE)上的数据库分区功能(Database Partitioning Feature,DPF)。该文讨论了该功能对于仓库环境的隐含意义,并介绍了在解决 OLAP 和数据挖掘问题方面的应用。