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标题: OPEN AI LAB技术总监叶建军:Caffe基本框架介绍及案例分析 [打印本页]

作者: look_w    时间: 2018-1-24 19:48     标题: OPEN AI LAB技术总监叶建军:Caffe基本框架介绍及案例分析

深度学习研究的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架也层出不穷,其中包括TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711、MXNet12、Leaf13、Theano14、DeepLearning415、Lasagne16、Neon17,等等。

上周我们在Tech Day(安创技术日)上分享了 TensorFlow 框架的基础介绍及应用案例。

下一次 Tech Day(安创技术日)线上分享,我们邀请到 OPEN AI LAB 技术总监叶建军,为我们带来“Caffe基本框架介绍及案例分析”的主题分享,了解关于开源深度学习框架Caffe的那些事儿。

Caffe全称为Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个被广泛使用的开源深度学习框架(在TensorFlow出现之前一直是深度学习领域GitHub star最多的项目),目前由伯克利视觉学中心(Berkeley Vision and Learning Center,BVLC)进行维护。Caffe的创始人是加州大学伯克利的Ph.D.贾扬清,他同时也是TensorFlow的作者之一,曾工作于MSRA、NEC和Google Brain,目前就职于Facebook FAIR实验室。Caffe的主要优势包括如下几点。

●  容易上手,网络结构都是以配置文件形式定义,不需要用代码设计网络。
●  训练速度快,能够训练state-of-the-art的模型与大规模的数据。
●  组件模块化,可以方便地拓展到新的模型和学习任务上。
……
更多精彩内容,敬请关注Tech Day直播。

活动信息

主题:Caffe基本框架介绍及案例分析

时间:3月15日(周三) 20:00

地点:安创空间斗鱼直播间


分享提纲

——Caffe 背景知识介绍
——Caffe 工具的介绍
——Caffe 在Android平台上的实现
——Caffe 具体实现案例

在Caffe基本框架的解析下,结合具体实现案例、加深理解,更便于应用。

报名火热进行中,报名者有关于主题的问题均可在安创空间公众号下留言提问,嘉宾会在分享结束后选择性回答。

期待你的参与提问。


叶建军
OPEN AI LAB 技术总监


专注于GPU并行计算十多年,在英特尔公司主要负责GPU芯片的Power On、调试、功能的研发以及GPU技术在游戏、AR/VR和机器视觉上的应用。

擅长嵌入式系统的CPU和GPU协同工作,理解整个系统的设计,精通编译技术、3D图形技术。

加入开放智能实验室主要负责和领导深度学习在ARM平台上GPU和CPU的实现和加速。




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