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标题: 使用streamline快速构建Mali GPU性能分析环境 [打印本页]

作者: look_w 时间: 2018-1-24 20:38 标题: 使用streamline快速构建Mali GPU性能分析环境

1. Streamline介绍 Streamline是ARM DS-5工具中十分重要的性能分析工具，既支持CPU的性能分析，又支持GPU的性能分析。Streamline以丰富的图形化界面为用户提供Timeline，Call Paths， Function，Code，Log等5种视图，简单、直观、易用。Streamline版本和ARM DS-5工具一起发布，最新的版本为v5.24，下载地址请参阅 [0]，关于streamline的详细介绍，请参阅 [1]。首先让我们一起了解一下streamline的实现机制。
2. Streamline实现概述从架构上讲，可以把Streamline分为Host端和target端。在Host端（PC端）运行streamline的GUI，在target端运行一个代理程序，我们称之为Gator。Host和Gator两端遵循streamline定义的协议，称为Target-Host Protocol (该协议基于TCP/IP)。目前Gator实现有两种形式，一种称为user space gator，即运行在用户态的一个应用程序gator daemon，另一种形式需要gator driver的支持，即用户态的gator daemon和内核态的gator driver协同工作，两者都需要target上运行Linux Kernel，支持perf接口。那么如果要对GPU进行性能分析，需要使用第二种形式，即使用Gator Driver，同时需要Mali DDK Driver的支持。下图是Target上运行的Gator的工作机制。

Gator 工作原理
3. 准备工作目前，要使用streamline对Mali GPU进行性能分析，需要准备Gator daemon和 Gator driver。根据实际运行的平台（Linux或者Android）进行对应的编译工作，生成相应的binary。

- Gator Daemon的编译，请参阅 [2]
- Gator Driver的编译，请参阅 [3]
- Mali Driver的编译，请参阅相应Mali GPU的Driver Development Kit (DDK) 文档

注意：建议将Mali Driver编译进内核，原因有两点：

- - 新版本的android有可能不让加载模块
  - 有效避免Linux kernel 3.15版本和之后的版本中关于trace point的问题
- 验证gator driver 是否build 成功
  - ls -l /dev/gator/events/ARM_Mali*
  - 该命令应该列出多个以”ARM_Mali_”开头的GPU counter。