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标题: 用 SLURM 优化超级计算机内的资源管理（2） [打印本页]

作者: look_w 时间: 2018-4-22 16:31 标题: 用 SLURM 优化超级计算机内的资源管理（2）

启动 SLURM要启动 SLURM，只需使用 /etc/init.d/slurm 内定义的管理脚本。此脚本接受 start、stop、restart 和 startclean（以忽略之前保存的所有状态）。用这种方法启动 SLURM 会导致 slurmctld 守护程序的启动（在这个简单配置中，还包括您节点上的 slurmd 守护程序）：

1	$ sudo /etc/init.d/slurm-llnl start

为了验证 SLURM 是否在运行，可以使用 sinfo 命令。sinfo 命令会返回有关这些 SLURM 节点和分区的信息（在本例中，集群由单个节点组成），如所示。
清单 3. 使用 sinfo 命令来查看集群

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$ sinfo
PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST
debug* up infinite 1 idle mtj-VirtualBox
$

更多的 SLURM 命令SLURM 内还有更多的命令可用来获得有关 SLURM 集群的更多信息。在这个章节内，您会看到 sinfo 命令，可用来了解您的集群。您还可以用 scontrol 命令获得更多信息，这就使您可以查看集群各方面的详细信息（例如内的分区和节点）。
清单 4. 用 scontrol 获得有关集群的详细信息

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$ scontrol show partition
PartitionName=debug
AllocNodes=ALL AllowGroups=ALL Default=YES
DefaultTime=NONE DisableRootJobs=NO Hidden=NO
MaxNodes=UNLIMITED MaxTime=UNLIMITED MinNodes=1
Nodes=mtj-VirtualBox
Priority=1 RootOnly=NO Shared=NO PreemptMode=OFF
State=UP TotalCPUs=1 TotalNodes=1

$ scontrol show node mtj-VirtualBox
NodeName=mtj-VirtualBox Arch=i686 CoresPerSocket=1
CPUAlloc=0 CPUErr=0 CPUTot=1 Features=(null)
Gres=(null)
OS=Linux RealMemory=1 Sockets=1
State=IDLE ThreadsPerCore=1 TmpDisk=0 Weight=1
BootTime=2012-03-07T14:59:01 SlurmdStartTime=2012-04-17T11:10:43
Reason=(null)

要测试这个简单的 SLURM 集群，可以使用 srun 命令。srun 命令可以为您的作业分配一个计算资源并启动一个任务。请注意您也可以分别实现这两个目的（通过 salloc 和 sbatch）。如内所示，您可以提交一个简单的 shell 命令作为您的作业来演示 srun，然后再提交一个 sleep 命令（带参数）来演示 squeue 命令的使用，从而展示集群内存在的作业。
清单 5. 向集群提交作业并检查队列状态

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$ srun -l hostname
0: mtj-VirtualBox
$ srun -l sleep 5 &
[1] 24127
$ squeue
  JOBID PARTITION    NAME    USER  ST    TIME  NODES NODELIST(REASON)
   15    debug sleep    mtj R    0:03    1 mtj-VirtualBox
$
[1]+  Done                   srun -l sleep 5
$

注意在内，向集群提交的作业可以是一个简单的 Linux 命令、一个 shell 脚本文件或一个适当的可执行文件。
作为最后一个例子，让我们来看看如何停止一个作业。在本例中，您启动一个运行较长的作业并使用 squeue 来识别其 ID。然后，使用 scancel 命令与这个作业 ID 来终止该作业步骤（参见）。
清单 6. 终止一个作业步骤

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$ srun -l sleep 60 &
[1] 24262
$ squeue
  JOBID PARTITION    NAME    USER  ST    TIME  NODES NODELIST(REASON)
   16    debug sleep    mtj R    0:03    1 mtj-VirtualBox
$ scancel 16
srun: Force Terminated job 16
$ srun: Job step aborted: Waiting up to 2 seconds for job step to finish.
0: slurmd[mtj-VirtualBox]: error: *** STEP 16.0 CANCELLED AT 2012-04-17T12:08:08 ***
srun: error: mtj-VirtualBox: task 0: Terminated

[1]+  Exit 15                srun -l sleep 60
$

最后，可以使用相同的 slurm-llnl 脚本来停止集群，如所示。
清单 7. 停止 SLURM 集群

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$ sudo /etc/init.d/slurm-llnl stop
* Stopping slurm central management daemon slurmctld [ OK ]
* Stopping slurm compute node daemon slurmd [ OK ]
slurmd is stopped
$

与 Apache Hadoop 不同，SLURM 没有分布式文件系统的概念。因此，为了一个给定的计算，它需要更多的处理才能将数据分布到节点。SLURM 包含了这样一个命令，名为 sbcast，可用来将一个文件传递到一个 SLURM 作业分配的所有节点。跨 SLURM 集群的节点使用平行或分布式的文件系统是很有可能的（而且更为高效），这样一来，就不需要 sbcast 来分布要处理的数据了。
在这个简单 SLURM 的演示中，我们使用的只是可用命令的一个子集，以及这些命令可用选项的一个更小的子集（比如，参见 srun 命令的可用选项）。即便是用最少数量的可用命令，SLURM 都能实现一个有效和高效的集群管理器。
定制 SLURMSLURM 并不是一个静态的资源管理器，而是一个可以结合新行为的高度动态的资源管理器。SLURM 实现了一个插件应用程序编程接口 (API)，允许运行时库在运行时动态加载。这个 API 已经用于开发各种新行为，包括互连结构、身份验证和调度。插件接口支持各种其他功能，比如作业统计、加密功能、消息传递接口 (MPI)、过程跟踪以及资源选择。所有这些都允许 SLURM 可以轻松支持不同的集群架构和实现。请查看部分的 SLURM 程序员指南，以了解详细信息。
SLURM 的前景2011 年，SLURM 因各种新特性的加入而得到了更新，包括对 IBM Blue Gene/Q 超级计算机和 Cray XT 以及 XE 计算机的支持。此外，还添加了对 Linux 控制组 (cgroups) 的支持，这对 Linux 过程容器提供了更大的控制。
2012 年，Blue Gene/Q 支持将会全面实现，同时实现的还有改进的资源选择，该资源选择取决于作业需求和资源功能（比如，节点特性 AMD）。一种新的工具计划用来报告调度统计，而且在不久的将来，还将会有一种基于 Web 的管理工具。SLURM 的另一个未来计划是在云爆发的上下文中，这会涉及到在云提供者中分配资源，以及将溢出的工作从一个本地集群迁移到云中（也要运行 SLURM 守护程序）。这个模型非常有用，而且支持某些超级计算机工作负载弹性的理念。
最后，SLURM 开发人员也在考虑使用功率和热量数据，以便更有效地分配集群内的工作，比如，将消耗大功率（也会产生更多热量）的作业放在集群内散热较好的区域。
结束语对 SLURM 的简单介绍阐明了这个开源资源管理器的简便性。虽然现代的超级计算机超出了大多数人的价格范围，SLURM 仍提供了可伸缩的集群管理器的基础，可将商用服务器转变成高性能集群。而且，SLURM 的架构还使得更易于对超级计算机（或商品集群）架构定制资源管理器。这可能也是其成为超级计算机领域内领先的集群管理器的原因。

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