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标题: Linux 上的数据可视化工具（4） [打印本页]

作者: look_w 时间: 2018-5-19 15:18 标题: Linux 上的数据可视化工具（4）

MaximaMaxima 是一个符号和数值计算程序，它是 Octave 和 Scilab 的血液。Maxima 最初的开发团队开始于 19 世纪 70 年代的 MIT（麻声理工学院），现在还继续在维护。最初的版本（一个计算机代数系统）名为 DOE Macsyma，它开辟了后来开发的更知名的应用程序（例如 Mathematica）的道路。
Maxima 提供了一组所期望的功能集（例如微积分、解析线性系统和非线性等式集）以及符号计算能力。在 Maxima 中还可以找到 Lisp 的一些线索（从引用之类的函数、map 和 apply 中）。Maxima 是使用 Lisp 编写的，可以在 Maxima 会话中执行 Lisp 代码。
Maxima 具有很好的在线帮助系统，它是基于超文本的。例如，如果希望了解某个特定的 Maxima 函数是如何工作的，那么就可以简单地输入 example( desolve )，然后它会提供很多样例用法。
Maxima 还有一些有趣的特性，例如规则和模式。这些规则和模式都是由用来简化表达式的程序所使用的。规则可以用于交换和非交换代数。
Maxima 与 Octave 和 Scilab 非常类似：其中解释器都可以用来与用户进行交互，结果都会直接在同一个窗口中提供，或者也可以在另外一个窗口中进行显示。在图 9 中，请求绘制一个简单的 3-D 图形。
图 9. 与 Maxima 进行交互

所生成的图形如图 10 所示。
图 10. 图 9 的命令所生成的 Maxima 图形

展望在本文中介绍了几个开放源码 GNU/Linux 可视化工具。其他有用的工具还包括 Gri、PGPLOT、SciGraphica、plotutils、NCAR Graphics 和 ImLib3D。这些都是开放源码的，也就是说您可以看到它们是如何工作的；如果愿意，也可以对它们进行修改。另外，如果您正在寻找一个很好的图形仿真环境，那就请查看一下与 OpenGL 一起使用的 Open Dynamics Engine（ODE）。
具体的需要决定了哪种工具最适合使用。如果希望使用一个具有很多可视化算法的强大的可视化系统，那么 MayaVi 就是所要寻找的工具。对于具有可视化功能的数值计算来说，GNU Octave 和 Scilab 都非常适合。如果需要符号计算能力，那么 Maxima 就是一个非常好的选择。最后（但并非不重要），如果所需要的只是一些基本的绘图功能，那么 gnuplot 就可以很好地满足这一需求。

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