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标题: 使用完全公平调度程序(CFS)进行多任务处理(3)CFS 工作原理 [打印本页]

作者: look_w    时间: 2018-5-22 15:23     标题: 使用完全公平调度程序(CFS)进行多任务处理(3)CFS 工作原理

CFS 调度程序使用安抚(appeasement)策略确保公平性。当某个任务进入运行队列后,将记录当前时间,当某个进程等待 CPU 时,将对这个进程的 wait_runtime 值加一个数,这个数取决于运行队列当前的进程数。当执行这些计算时,也将考虑不同任务的优先级值。                                                          将这个任务调度到 CPU 后,它的 wait_runtime 值开始递减,当这个值递减到其他任务成为红黑树的最左侧任务时,当前任务将被抢占。通过这种方式,CFS 努力实现一种理想 状态,即 wait_runtime 值为 0!
CFS 维护任务运行时(相对于运行队列级时钟,称为 fair_clock(cfs_rq->fair_clock)),它在某个实际时间的片段内运行,因此,对于单个任务可以按照理想的速度运行。  
粒度和延迟如何关联?关联粒度和延迟的简单等式为:

gran = (lat/nr) - (lat/nr/nr)
其中 gran = 粒度,
lat = 延迟,而
nr = 运行中的任务数。

例如,如果具有 4 个可运行的任务,那么 fair_clock 将按照实际时间速度的四分之一增加。每个任务将设法跟上这个速度。这是由分时多任务处理的量子化特性决定的。也就是说,在任何一个时间段内只有一个任务可以运行;因此,其他进程在时间上的拖欠将增大(wait_runtime)。因此,一旦某个任务进入调度,它将努力赶上它所欠下的时间(并且要比所欠时间多一点,因为在追赶时间期间,fair_clock 不会停止计时)。
加权任务引入了优先级。假设我们有两个任务:其中一个任务占用 CPU 的时间量是另一个任务的两倍,比例为 2:1。执行数学转换后,对于权重为 0.5 的任务,时间流逝的速度是以前的两倍。
我们根据 fair_clock 对树进行排队。
请注意,CFS 没有使用时间片(time slices),至少,没有优先使用。CFS 中的时间片具有可变的长度并且动态确定。
对于负载平衡程序,调度模块实现了迭代器,使用它遍历由调度模块管理的所有任务,从而进行负载平衡。  
运行时调优选项 引入了重要的 sysctls 来在运行时对调度程序进行调优(以 ns 结尾的名称以纳秒为单位):
下面是系统中运行时参数的典型值:  
清单 5. 典型的运行时参数值
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[root@dodge ~]# sysctl -A|grep "sched" | grep -v "domain"
kernel.sched_min_granularity_ns = 4000000
kernel.sched_latency_ns = 40000000
kernel.sched_wakeup_granularity_ns = 2000000
kernel.sched_batch_wakeup_granularity_ns = 25000000
kernel.sched_stat_granularity_ns = 0
kernel.sched_runtime_limit_ns = 40000000
kernel.sched_child_runs_first = 1
kernel.sched_features = 29
kernel.sched_compat_yield = 0
[root@dodge ~]#




新的调度程序调试接口  新调度程序附带了一个非常棒的调试接口,还提供了运行时统计信息,分别在 kernel/sched_debug.c 和        kernel/sched_stats.h 中实现。要提供调度程序的运行时信息和调试信息,需要将一些文件添加到 proc pseudo 文件系统:





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