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标题: 构建一个 Shiny 应用程序来分析 #Bluemix 情绪(1) [打印本页]

作者: look_w    时间: 2018-6-23 08:42     标题: 构建一个 Shiny 应用程序来分析 #Bluemix 情绪(1)

创建一个基于 R 的应用程序来度量两个不同实体在 Twitter 上的流行度,并对这些推文进行情绪分析。了解确定流行度的技术,掌握如何在  上创建使用 R                的新应用程序。
“在 Bluemix 上利用 R 分析的强大功能来对比 Twitter 标签的流行度。使用 Bluemix 上的 R 自定义                    buildpack,很容易实现这个目的!”

该应用程序使用  服务器框架创建一种可视化结果的交互式、基于 Web                的方法。它使用一个自定义 buildpack 在 Bluemix 上运行 R。R 的流行度最近得到了显著提高(在 IEEE Spectrum 的编程语言排名中名列第                9)。学习如何在 Bluemix 上利用它的强大功能。
构建您的应用程序需要做的准备工作
第 1 步.                从 IBM DevOps Services 分解该应用程序单击 获取代码 从 IBM DevOps Services 导出源代码:
第 2 步. 将                RStudio 与 IBM DevOps Services 相连通过以下步骤,打开安装了 Version Control with Git 的 RStudio。
现在您的项目已在 RStudio 中创建。可以使用您的 R 技能修改该应用程序,或者创建一个新的类似的 Shiny 应用程序。
第 3 步. 使用一个自定义 buildpack 将应用程序推送到 BluemixBluemix 目录包含超过 15 个 。
对于这个应用程序,可以使用一个针对 Heroku 开发但同样适用于 Bluemix 的 buildpack。使用 Bring Your                    Buildpack 选项。该代码已修改,以便使用 R 的最新版本 R 3.1。
在安装 R 和这个特定的应用程序使用的所有 R 包期间,应该会看到许多日志消息。




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