“您会对将未知数据集转换为可用信息的轻松程度感到惊讶。”

• 单击 Catalog。
• 搜索并选择 Node-RED Starter。
• 在右侧的 Name 字段中输入应用程序的示例名称（它还会出现在 Host 字段中），然后单击                        CREATE。等待您的 Node-RED 应用程序启动。在使用该应用程序之前，还需要向它添加 IBM                        Analytics for Hadoop 服务。
  
• 在左侧，单击 Back to Dashboard，然后单击您创建的 Node-RED 应用程序。
• 单击 Add a Service or API。
• 在左侧的 Category 下，选择 Big Data。然后在右侧，选择                        IBM Analytics for Hadoop。
• 在右侧，单击 App，然后选择您的 Node-RED 应用程序。
• 单击 CREATE，在系统提示时单击 RESTAGE。等待应用程序重新启动并运行。
• 在顶部的 Routes 旁边，单击您的 Node-RED 应用程序的名称，比如                    sampleName.mybluemix.net（其中 sampleName 是您使用的名称），在一个新浏览器窗口中打开您的                    Node-RED 应用程序。
  
• 单击标有 Go to your Node-RED flow editor 的大按钮。

• 滚动面板，在 social 下，将一个 Twitter 输入节点拖到画布上。
• 双击 Twitter 节点来配置它：
  • 在 Log in as 下拉列表中，选择 Add new                                twitter-credentials，然后单击铅笔图标。单击该按钮以向 Twitter 进行身份验证。输入您的                            Twitter 凭据，然后单击 Authorize App，然后关闭该窗口。
  • 确认您的 Twitter ID 已显示，单击 Add。
  • 在 for 文本字段中，输入 cloud。
  • 在 Name 字段中，输入 cloud tweets，然后单击                                Ok。
  
• 滚动面板，在 storage 下，选择第二个 ibm hdfs                    节点（写入）并将它拖到画布上。
• 使用鼠标，将 Twitter 节点连接到 hdfs 节点。
• 双击 ibm hdfs 节点来配置它：
  • 在 Filename 字段中，为您应用程序动态创建的文件输入一个名称（例如                                sampleTwitterData/stream）。此文件包含与您的条件匹配的推文。
  • 单击 Ok。
• 在 Node-RED 工作流编辑器的右上角，单击 Deploy。
• 关闭浏览器窗口。