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标题: 使用 R 为 IBM SPSS Modeler 16 创建新节点（2）实例1 [打印本页]

作者: look_w 时间: 2018-6-23 11:09 标题: 使用 R 为 IBM SPSS Modeler 16 创建新节点（2）实例1

示例 1. 创建一个地理编码节点作为第一个节点作为一个创建新节点的示例，开发一个节点来对地理数据执行地理编码。地理编码 是从其他地理数据（比如街道地址、ZIP 代码和类似数据）中找到地理坐标的过程。许多 Internet 公司（比如 OpenStreetMap、Mapquest、Bing 和 Google Maps）都提供了地理编码服务。本文将介绍如何基于 Google Maps API 构建一个节点。
第 1 步. 获取并测试用于地理编码的 R 代码要创建一个新节点，可以获取针对地理编码任务的适当的 R 代码。R 代码可由任何拥有 R 技能的用户编写，或者从 Internet 下载。本文依靠清单 1 中的 R 代码，该清单来自文章 “”。在 SPSS Modeler 中使用此代码之前，应使用 RStudio 或 R 控制台对它进行测试。

打开 Rstudio 并运行清单 1 中的代码。

创建一个变量，其中包含字符串形式的地址，比如 address<-geoCode("The White House, Washington, DC")。

运行命令 address[1] 来获取纬度，运行 address[2] 来获取经度。结果应为 "38.8976831" 和 "-77.0364972"。清单 1. 使用 Google Maps API 执行地理编码的 R 代码

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#### This script uses RCurl and RJSONIO to download data from Google's API:
#### Latitude, longitude, location type (see explanation at the end), formatted address
#### Notice ther is a limit of 2,500 calls per day

library(RCurl)
library(RJSONIO)
library(plyr)

url <- function(address, return.call = "json", sensor = "false") {
root <- "http://maps.google.com/maps/api/geocode/"
u <- paste(root, return.call, "?address=", address, "&sensor=", sensor, sep = "")
return(URLencode(u))
}

geoCode <- function(address,verbose=FALSE) {
if(verbose) cat(address,"\n")
u <- url(address)
doc <- getURL(u)
x <- fromJSON(doc,simplify = FALSE)
if(x$status=="OK") {
lat <- x$results[[1]]$geometry$location$lat
lng <- x$results[[1]]$geometry$location$lng
location_type <- x$results[[1]]$geometry$location_type
formatted_address <- x$results[[1]]$formatted_address
return(c(lat, lng, location_type, formatted_address))
} else {
return(c(NA,NA,NA, NA))
}
}

##Test with a single address
#address <- geoCode("The White House, Washington, DC")
#address
#[1] "38.8976831"
#[2] "-77.0364972"
#[3] "APPROXIMATE"
#[4] "The White House, 1600 Pennsylvania Avenue Northwest, Washington, D.C., DC 20500, USA"

要验证这些坐标是否正确，可以在浏览器中访问，并将这些坐标粘贴在搜索框中，如图 3 中所示。在本例中，地理编码能正常工作，这些坐标指向华盛顿的白宫。图 3. 在 Google Maps 中标出这些坐标 [38.8976831, -77.0364972]。

运行中的代码时，执行了以下任务：

创建 Web 服务的 URL。因为此功能使用了一个 Web 服务，所以第一个操作是创建该 URL 来调用该服务。作为参数传递的地址在编写是包含空格，但会删除空格来创建 Google Maps API 需要的特定格式的 URL。结果可能是 XML 或 JSON 格式的。在此示例中，使用了 JSON 输出。
创建了连接并收到了 JSON。
解析该 JSON，获得给定的地址的纬度和经度。

第三方 API（比如 Google Maps API）可能具有。免费的 Web 服务也提供了地理编码功能，而且只需对代码稍作调整即可使用它们。但是免费服务所提供的数据可能不太准确。
第 2 步. 在 IBM SPSS Modeler 16 上创建新节点现在代码已经过了测试，下一步是开发新节点。

打开 IBM SPSS Modeler 16 并打开 Custom Dialog Builder。
在节点的属性中，放入与图 4 中相同的参数。对于 Node Icon，从中下载图像 geocode_icon.gif，使用它作为您创建的新节点的图标。图 4. 要在 Custom Dialog Builder 中设置的属性
从工具中，拖放 Field Chooser，双击 Field Chooser，将 identifier 更改为 address，将 Title 更改为 Address field。
单击 Edit > Script Template 并粘贴入的 R 代码。

该节点的创建几乎完成了，但还必须对 R 代码执行一些修改，以映射来自 SPSS Modeler 流的数据。请参阅 SPSS Modeler 的 “” 文档。其中描述了 R 可识别的语句和函数。要获取帮助，请参阅该文档获取脚本模板，位于下。
在合适的位置以 %%Identifier%% 格式指定控制标识符。按下 Ctrl+Spacebar 显示一个可用控制标识符列表。在本例中，该值为 %address%%。

1	location <- modelerData$%%address%%

R 对象 modelerData 是包含原始数据的数据范围。要为纬度和经度添加新列，可以使用 cbind 函数创建一个数据范围，其中包含原始数据和生成的输出，如下所示。

1	modelerData<-cbind(modelerData,lat)

R 对象 var1 在 SPSS Modeler 中设置一个针对数据模型的新字段，用于描述生成的新数据的类型和结构。新字段的名称和存储的类型在这个新字段中指定。

1 2	var1<-c(fieldName="Latitude",fieldLabel="",fieldStorage="real", fieldFormat="",fieldMeasure="", fieldRole="")

R 对象 modelerDataModel 包含原始数据的数据模型和生成的额外的字段。这个额外的字段名为 Latitude，拥有指定的特征。

1	modelerDataModel<-data.frame(modelerDataModel,var1)

在 SPSS Modeler 中处理 R 代码时，可使用一些命令对 R 脚本执行有限的调试，包括 print() 和 str()。
图 5 显示了脚本模板和开发末期的节点。
图 5. 要在 Custom Dialog Builder 中设置的属性
下面这个代码清单显示了需要执行的修改。
清单 2. 包含针对地理编码而进行的修改的 R 代码

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library(RCurl)
library(RJSONIO)
location <- modelerData$%%address%%
print(location)
root <- "http://maps.google.com/maps/api/geocode/"
u <- paste(root,"json", "?address=", location,
"&sensor=", "false", sep = "")
u <- gsub(' ','%20',u) #Encode URL Parameters
print(u)
require("plyr")
doc <- aaply(u,1,getURL)
json <- alply(doc,1,fromJSON,simplify = FALSE)
coord = laply(json,function(x) {
if(x$status=="OK") {
   lat <- x$results[[1]]$geometry$location$lat
   lng <- x$results[[1]]$geometry$location$lng
   return(c(lat,lng))
} else {
   return(c(NA,NA))
}
  })
lat<-c(coord[,1])
lng<-c(coord[,2])
modelerData<-cbind(modelerData,lat)
print(modelerData)
var1<-c(fieldName="Latitude",fieldLabel="",fieldStorage="real",
fieldFormat="",fieldMeasure="",  fieldRole="")
modelerDataModel<-data.frame(modelerDataModel,var1)
modelerData<-cbind(modelerData,lng)
print(modelerData)
var2<-c(fieldName="Longitude",fieldLabel="",fieldStorage="real",
fieldFormat="",fieldMeasure="",  fieldRole="")
modelerDataModel<-data.frame(modelerDataModel,var2)

第 3 步. 保存并安装新节点开发完成后，保存该节点，以便将它分发给同事或其他 SPSS Modeler 用户。单击 Custom Dialog Builder 中的 File > Save。该文件是使用扩展名 .cfd 来保存的。安装新节点。单击 File > Install。关闭 Custom Dialog Builder。新节点位于属性窗格中指定的 Record Ops 面板中。
第 4 步. 测试地理编码节点使用 User Input 节点生成手动数据来测试该节点：

单击 Sources 面板，并将 User Input 节点拖放到画布上。
双击 User Input 节点，创建一个名为 Location 的新字段，然后选择 String 作为存储。指定一些地址作为值。在本例中，使用了以下地址："New York City""San Francisco,California""Paris, France"。

单击 Preview，以可视化的形式在一个表中显示生成的数据。图 6. 使用 User Input 节点手动生成的数据
从 Field Ops 面板选择刚创建的新 Geocoding 节点。将 User Input 节点连接到 Geocoding 节点和一个 Table 节点作为输出。图 7. 测试新的地理编码节点的流
双击 Geocoding 节点。在 Address 字段中，选择 Location。
运行该流。预期的输出是一个包含 3 列的表：location、latitude 和 longitude。图 8. 已完成的测试新地理编码节点的流

现在我们已经创建了第一个使用 R 的新节点，而且该节点能够正常运行。

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