标题:
如何从 Web 浏览会话数据中生成表、图形、交叉表和统计数据(3)
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作者:
look_w
时间:
2018-7-7 14:56
标题:
如何从 Web 浏览会话数据中生成表、图形、交叉表和统计数据(3)
生成一个频率表要开始统计分析,首先需要生成一个频率表。
从 Analyze 菜单中选择
Descriptive Statistics
> Frequencies
选项,如图 7 所示。
图 7. Analyze 菜单项的 Descriptive Statistics 子菜单下的 Frequencies 选项
这将打开
Frequencies
对话框窗口,如图 8 所示。
图 8. Frequencies 对话框
使用
Frequencies
对话框中的选项来配置您想要显示的频率表。要在频率表中包含您的任何变量(PPC、Blog、LandingPage 等),可从左侧列表中选择这些变量,然后单击箭头按钮。
图 9 显示选择了 PPC 和 Blog 变量并移动到右侧窗格。
图 9. 选择 PPC 和 Blog 变量来绘制频率表
Frequencies 对话框中的其他按钮(Statistics、Charts、Format、Style 和 Bootstrap)将在本系列的其他文章中介绍。
单击
OK
。
查看器
窗口()现在显示了每个变量的频率表,如图 10 所示。
图 10. 查看器窗口中显示了 PPC 和 Blog 变量的频率表
因为频率表就是一个简单的计数表,所以 PPC 变量的频率表显示了 PPC 变量的每个值(也即对于 PPC 营销活动 1 到 5 中的每一个)的会话的计数和百分比。
PPC = 0 的会话频率最大,因为它表示未从 PPC 开始的会话(比如那些从任何博客文章开始的会话)。所有非 PPC 会话都包含在 PPC = 0 行中。
另外,请注意,当 PPC = 1 时,PPC 频率表中提到的频率为 14。这意味着 14 位访问者从 PPC 1 营销活动到达了您的网站。另外请注意百分比列。PPC 为 1 时,百分比列显示 9.1%,这意味着 14 位访问者占 198(访问者总数)的 9.1%。这显示在
Frequency
列中的最后一行中。
频率表还在最后一列中显示了累积百分比,显示了每个 PPC 和 Blog 值的正常百分比。请注意,第一行 (PPC = 0) 中的累积百分比为 61.1%,第二行 (PPC = 1) 中的累积百分比为 68.8%,相当于 61.1 + 7.1%(PPC = 1 行的 Percent 列)。累积数字会将以前的所有数字添加到当前列中。
从频率表创建业务级推断
查看图 10 中显示的 PPC 和 Blog 频率表的计数和百分比数据,可以做出以下业务级推断:
带来最多流量的 PPC 营销活动是 PPC 2 和 5。
最受欢迎的博客文章是 3 和 4。
在频率表中,PPC = 0 的百分比列为 61.1%。这表示来自非 PPC 营销活动的来源的所有访问者的百分比。剩余的 38.9%(比所有流量的 1/3 稍多)来自 PPC 营销活动。
Blog 频率表的 Blog = 0 行的百分比列为 50.5%。这表示来自非博客的来源的所有访问者的百分比,表示所有流量中的 49.5%(接近一半)来自博客。
这些是基本推断,让您对在线流量的来源有所了解。
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