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标题: 快速构建 DMS Web 应用程序之利刃: Flask + Celery + Redis + Cloudant(7) [打印本页]

作者: look_w    时间: 2018-12-7 19:04     标题: 快速构建 DMS Web 应用程序之利刃: Flask + Celery + Redis + Cloudant(7)

处理数据本项目中因涉及大量的数据操作,采用 Pandas 对数据进行处理。Pandas 是 Python 的一个数据分析包,可用来进行数据分析,并提供了很多标准库和        API,能够快速地处理数据和函数,例如进行数据读取、过滤、排序、分组、选取、清洗等操作。
通过 $pip install pandas 命令安装 Pandas,并通过 import pandas as pd        引入。Pandas 对文件和数据都有良好的支持 API,如:
存储数据数据处理完毕后,我们要将数据存入 Salesforce。可以通过 Simple Salesforce 来实现:
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部署项目本项目部署在 IBM Cloud 上。首先登录 IBM Cloud,进入仪表盘界面。点击目录,出现一系列可使用服务,选择          Python 入口,填写信息后,点击 Create        按钮,创建应用环境。一段时间后,仪表盘中则会出现新创建的应用环境。之后,则可以上传应用至 IBM Cloud。
图 11. IBM Cloud 项目目录
图 12. 创建 Cloud Foundry          应用程序
上传应用,需要用到 IBM Cloud CLI,可以在刚刚创建的应用入门页面下载。
manifest.yml 文件应放置在工程的根目录下,如清单 6 所示,文件内容通过 YAML 缩进格式来表现层级关系:
清单 6. Manifest.yml        示例
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command: pip install --upgrade pip
applications:
- name: GMTDEV
  memory: 512M
  instances: 1
  command: gunicorn run:app --workers=4
- name: GMTCeleryDEV
  memory: 512M
  instances: 1
  no-route: true
  command: celery -A tasks.celery worker --loglevel=info
  health-check-type: process




上传完成后,可以在仪表盘中查看上传状态。显示下图效果,则此时已部署成功:
图 13. 应用程序管理仪表盘




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