标题: 使用 IBM Watson API 分析淘宝用户评论（1）设计 [打印本页] 作者: look_w 时间: 2018-12-7 20:21 标题: 使用 IBM Watson API 分析淘宝用户评论（1）设计
应用场景现在许多应用平台都会有用户评价的功能，一般的计算机程序只能对商品评论区中的评级打分进行汇总分析，如顾客对商品的评价 1 到 5（坏到好）这样的固定数值，这样的汇总非常简单，无法更深入的了解顾客对产品切身使用感受。而通过 IBM Watson 自然语言处理 API 编程，可以从客户的评论话语中提炼出顾客对产品的各种感受，找出关键词组和关注点，甚至可以洞察顾客的性格特征。这将能够为商家或厂商带来以下的好处：
了解顾客对这个产品的总体感觉如何。
了解什么样类型的顾客喜欢这个产品。
通过总结出的关键字和概念标签，了解顾客对产品最主要和直接的感受有哪些。
通过各个产品之间的比较，从顾客角度了解各种产品之间的差异是什么。
帮助营销人员更加深入的了解他们的顾客特征，以及对顾客类型的分析。
了解客服人员与客户沟通的不足之处并加以改善。
设计思路为实现对在线商品评论信息的分析，我们主要使用 3 个 Watson API：
：自然语言理解 API，这个 API 的输入是一段文本，输出是对这段文本的分析结果，如情感，情绪，关键词，主要概念等信息。
：语调分析 API，这个 API 分析和识别语言中的各种语调，它可以检测出三种语调：情绪、社交倾向性以及语言风格，其中社交倾向性分为开放性、尽责性、外倾性、随和性和情绪程度，这可以帮助分析商品评论的回复内容或者在线客服回复的文字内容，针对每个客服的语气分析，可以优化和改进沟通效果。
：由于 Natural Language Understanding API 的输入是英文，所以使用这个 API 将评论翻译为英文再分析。
IBM Watson 与 IBM Cloud 云平台集成，所以 IBM Watson 的 API 通过云的方式提供给开发人员使用，只需要在 IBM Cloud 云平台开通相应的 Watson 服务，就可以通过 REST，Java SDK 等方式调用。 免费试用 IBM Cloud
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