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标题: Gartner预测：2019年七大AI科技趋势，百万行业将颠覆！（一） [打印本页]

作者: eaoogle_WSN 时间: 2018-12-13 21:12 标题: Gartner预测：2019年七大AI科技趋势，百万行业将颠覆！（一）

尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人，但一些科技巨头现在也将其用于安全。微软和优步等公司使用Knightscope K5机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。机器人可以读取车牌，报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。

这些人工智能驱动的机器人只是“自主事物”的一个例子，它是2019年Gartner 7大战略技术之一，有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。
　　趋势1：自主事物
　　据羿戓设计所了解，无论是汽车，机器人还是农业，自主事物都使用AI来执行传统上由人类完成的任务。智能的复杂程度各不相同，但所有自主事物都使用人工智能与他们的环境进行更自然的交互。

自主事物有五种类型：
　　◆机器人
　　◆车辆
　　◆无人机
　　◆家电
　　◆虚拟助理
　　这五种类型占据四种环境：海洋，陆地，空中和数字。它们都具有不同程度的能力，协调和智能。例如，它们可以跨越在空中操作的无人机，人工辅助在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景，几乎每个应用程序，服务和物联网对象都将采用某种形式的AI来自动化或增强流程或人为操作。诸如无人机群之类的协作自主事物将越来越多地推动人工智能系统的未来发展。

　趋势2：增强式分析(大数据)
　　数据科学家现在拥有越来越多的数据来准备，分析和分组 - 并从中得出结论。鉴于数据量，探索所有可能性变得不可能。这意味着企业可能会错过数据科学家无法探索的假设的关键见解。
　　增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，因为数据科学家使用自动算法来探索更多假设。数据科学和机器学习平台已经改变了企业如何产生分析洞察力。
　　“到2020年，超过40%的数据科学任务将实现自动化”。
　　增强分析可识别隐藏的模式，同时消除个人偏见。虽然企业存在无意中将偏差插入算法的风险，但增强分析和自动化洞察最终将嵌入到企业应用程序中。
　　到2020年，公民数据科学家的数量将比专业数据科学家快5倍。公民数据科学家使用人工智能驱动的增强分析工具，自动化数据科学功能，自动识别数据集，开发假设和识别数据模式。企业将把公民数据科学家视为实现和扩展数据科学能力的一种方式。 Gartner预测，到2020年，超过40%的数据科学任务将实现自动化，从而提高公民数据科学家的生产力和广泛使用。在公民数据科学家和增强分析之间，数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用，包括分析师，决策者和运营工作者。

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