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标题: 大话系统架构优化项目（9） [打印本页]

作者: look_w 时间: 2018-12-14 16:45 标题: 大话系统架构优化项目（9）

3.2.5数据库优化

【案例】某企业内部核心业务系统数据库出现业务高峰CPU使用率居高不下，存在大数据量查询、多表连接造成查询性能下降、表索引建立不合理等问题，最终通过以下办法将业务高峰期CPU使用率控制在30%内：

在SQL*PLUS下执行下面语句：

SQL> set line 1000 --设置每行显示1000个字符

SQL> set autotrace traceonly --显示执行计划和统计信息，但是不显示查询输出

执行效率低下SQL语句：

select variablein0_.TOKENVARIABLEMAP_ as TOKENVAR7_1_


from JBPM_VARIABLEINSTANCE variablein0_


where variablein0_.TOKENVARIABLEMAP_ = '4888804'


查看优化前的执行计划：

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3971367966

-------------------------------------------------------------------------------------------

| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time|

-------------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 12 | 612 | 12408 (2)| 00:02:29 |

|* 1 | TABLE ACCESS FULL| JBPM_VARIABLEINSTANCE | 12 | 612 | 12408 (2)| 00:02:29 |

-------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - filter("VARIABLEIN0_"."TOKENVARIABLEMAP_"=4888804)

统计信息

----------------------------------------------------------

1 recursive calls

1 db block gets

48995 consistent gets

48982 physical reads

0 redo size

1531 bytes sent via SQL*Net to client

248 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

9 rows processed

从执行计划看该语句缺少索引导致全表扫描。消耗总一致性读占用为：48995，平均每行一致性读：48995/9=5444，物理读为：48982，不满足正常性能需要。创建索引优化后的执行计划：

统计信息

----------------------------------------------------------

1 recursive calls

0 db block gets

6 consistent gets

4 physical reads

0 redo size

1530 bytes sent via SQL*Net to client

248 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

9 rows processed

从执行计划看该语句消耗总一致性读占用为：6，平均每行一致性读：6/9=0.67，物理读为：4，为比较高效的SQL。

一般认为平均每行一致性读超过100的为执行效率比较低的SQL，10以内为执行效率比较高的SQL。

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