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标题: 商业智能BI推动制造业智能化转型（2） [打印本页]

作者: look_w 时间: 2019-2-18 20:11 标题: 商业智能BI推动制造业智能化转型（2）

改善供应链

制造业生产量庞大，合理分配资源，降低采购成本，防止生产浪费是制造业企业最关心的问题。首先，传统的供应链需要分支和延长，形成从供应商的选择，降低成本，控制质量到分销商、零售商到终端用户的完整供应链。其次，要明确供应链的价值是满足用户需求，这也使得商业智能在信息集成时，需要关注用户信息，来帮助企业决策者分析方式向用户需求为主导方向转变。

1、通过综合销售分析和库存分析促进JIT(无库存生产方式)管理，减少库存投资成本。

2、通过供应商分析（同类产品价格对比分析，订单交货时间，质量，准确率）等选择质量和价格最优的供应商。

3、通过生产成本分析（多角度成本分析，量本利分析，比重分析，比较分析，利润分析）对库存管理和生产过程的发生费用进行监控，辅助决策者发现生产管理环节的不合理投入，加强成本的事前控制。
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巩固客户关系，提高服务质量

用户需求是主导，制造业企业需要利用商业智能系统进行客户行为分析，从潜在客户再到保有客户，增值客户，再到摇摆客户，流失客户和挽回客户，将客户模型细分，预测需求趋势，从而改善产品，改善客户关系，提高服务质量。
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把握市场动向，提高销售利润

销售分析是商业智能常用的模块，通过该系统可以使销售业务员自助分析，比如销售流向分析，退货分析，回款分析，销售绩效分析等。通过这些实施的分析可以辅助决策者及时发现销售过程存在的问题并做相应的及时调整。

纵观制造行业，不能再“闭门造车”，传统的以成本控制为核心的方式需要改革，以增加收益为核心，用户市场需求为导向，通过商业智能BI信息化管理来精细化控制生产流程，通过数据及时分析运输销售情况，灵活应对市场情况。

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