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标题: Numpy 模块基础学习（1） [打印本页]

作者: look_w 时间: 2019-2-19 16:22 标题: Numpy 模块基础学习（1）

Numpy是Python的第第三方模块，用于科学计算。
１．属性

ndim  维度
shape  行数和列数
size  元素个数

列表转化为数组：

>>>import numpy as np
>>>np.array(list(range(4)))　#创建数组
array([0,1,2,3])
>>>a=np.array([list(range(1,4)),list(range(2,5))])　#创建数组
>>>a
array([[1, 2, 3],
         [2, 3, 4]])
>>>a.dim
2
>>>a.shape
(2,3)
>>>a.size
6

2. array的创建

指定数据类型dtype

# 数据类型有几种：int64,int32,以及flaot,flaot32等,默认为int64
>>>import numpy as np
>>>a=np.array(list(range(4)),dtype=np.int(64))
>>>a.dtype
dtype('int64')

创建一些特殊数组zeros,ones,empty,linspace,arange,reshape

# 利用zeros可以创建元素全部为０的数组
>>>import numpy as np
>>>a=np.zeros((3,4))　# 创建3行4列元素全部为零的数组
>>>a
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
         [ 0.,  0.,  0.,  0.],
         [ 0.,  0.,  0.,  0.]])
>>>
# 利用ones 创建元素全部为１的数组
>>>b=np.ones((3,4))
>>>b
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.],
         [ 1.,  1.,  1.,  1.],
         [ 1.,  1.,  1.,  1.]])
>>>
# empty 用来创建全空数组，元素值都接近于零（3.6版本元素直接都为零）
>>>c=np.empty((3,4))
>>>c
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
         [ 0.,  0.,  0.,  0.],
         [ 0.,  0.,  0.,  0.]])
>>>
# 利用arange创建连续数组，arange用法类似range
>>>d=np.arange(12).reshape(3,4) #利用arange创建连续数组并用reshape改变数组行列数
>>>d
array([[ 0,  1,  2,  3],
         [ 4,  5,  6,  7],
         [ 8,  9, 10, 11]])
>>>
＃利用linespace创建等差数据
>>>e=np.linespace(1,20,10) #从１到20，分10份
>>>e
array([  1.       , 3.11111111, 5.22222222, 7.33333333,
         9.44444444,  11.55555556,  13.66666667,  15.77777778,
         17.88888889,  20.       ])

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