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标题: Numpy 模块基础学习（4） [打印本页]

作者: look_w 时间: 2019-2-19 16:24 标题: Numpy 模块基础学习（4）

4. 索引与切片

数组索引与字符串列表中的索引用法类似

import numpy as np
# 对于一维数组，索引与string,list一样
>>>a=np.arange(12,0,-1)
>>>a
[12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>>a[1]
12
>>>
# 对于二维数组乃至多维数组索引类似与列表中嵌套列表的索引方式
>>>b=np.arange(12,0,-1).reshape(3,4)
>>>b
array([[12, 11, 10,  9],
         [ 8,  7,  6,  5],
         [ 4,  3,  2,  1]])
>>>b[1][1]
7

数组中的切片与列表字符串小有差别，与Ｒ语言中的矩阵相差无异

>>>b=np.arange(12,0,-1).reshape(3,4)
>>>b
array([[12, 11, 10,  9],
         [ 8,  7,  6,  5],
         [ 4,  3,  2,  1]])
>>>b[1,1:3]  # 第二行的第一列第二列
array([7, 6])

flat是一个数组中的迭代器，flatten()函数进行降维操作，将多维数组降为一维数组

>>>b.flatten()
array([12, 11, 10,  9,  8,  7,  6,  5,  4,  3,  2,  1]

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