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标题: Numpy 模块基础学习（5） [打印本页]

作者: look_w 时间: 2019-2-19 16:25 标题: Numpy 模块基础学习（5）

5. 数组的合并

简单的数组合并使用vstack()和hstack()即可，而对于复杂的合并使用concatenate()则更简单。

>>>import numpy as np
>>>a=np.array([1,1,1])
>>>b=np.array([2,2,2])
>>>np.vstack((a,b)) # vstack()进行纵向合并，也即堆叠
array([[1, 1, 1],
         [2, 2, 2]])
>>>np.hstack(a,b)　　# hstack()进行横向合并
array([1, 1, 1, 2, 2, 2])

对于一维数组，无法进行转置，需要先进行一些改变

>>>import numpy as np
>>>a=np.array([1,1,1])[np.newaxis,:]    # 1行3列
>>>a.shape
(1,3)
>>>b=np.array([2,2,2])[:,np.newaxis] # 3行1列
>>>b.shape
(3,1)
>>>np.vstack((b,b))
array([[2],
         [2],
         [2],
         [2],
         [2],
         [2]])

要合并多个矩阵或者序列时，则用concatenate会更方便

>>>import numpy as np
>>>a=np.array([1,1,1])[:,np.newaxis]
>>>b=np.array([2,2,2])[:,np.newaxis]
>>>np.concatenate((a,b,b,a),axis=0) # axis=0 表示按行堆叠纵向合并
array([[1],
         [1],
         [1],
         [2],
         [2],
         [2],
         [2],
         [2],
         [2],
         [1],
         [1],
         [1]])
>>>np.concatenate((a,b,b,a),axis=1)  # axis=1表示横向以增加列的方式合并
   array([[1, 2, 2, 1],
         [1, 2, 2, 1],
         [1, 2, 2, 1]])
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