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标题: Numpy 模块基础学习（7） [打印本页]

作者: look_w 时间: 2019-2-19 16:26 标题: Numpy 模块基础学习（7）

7. 数组的copy与deep copy

数组的复制与list复制方式类似，分浅复制与深度复制，简单的复制是使几个变量指向同一个指针，因此这几个变量中的一个改变，其余的几个也会跟着改变，而deep copy方式是将一个变量的值赋给另一个变量，两者指向不同的指针，只是值相同。

>>>import numpy as np
>>>a=np.arange(4)
>>>a
array([0, 1, 2, 3])
>>>b=a
>>>c=b
>>>d=c    # a,b,c,d四个变量指向同一个地址
>>>e=a.copy()　# 将a的值赋给e,两者指向不同的地址
>>>a[3]=10
>>>a
array([ 0,  1,  2, 10])
>>>b
array([ 0,  1,  2, 10])
>>>e
array([0, 1, 2, 3])

奇怪的是当使用[:]的复制方式时与列表复制出现了不同的结果,列表中的[:]与copy复制效果是相同的，而在数组中却出现了不同，数组中[:]复制的两个变量的变化仍然保持一致性

>>>import numpy as np
>>>a=np.arange(4)
>>>b=a
>>>c=a[:]
>>>d=a.copy()
>>>a[3]=10
>>>id(a)
140572616448320
>>>id(b)
140572616448320       # a,b的指针地址相同
>>>id(c)
140572616446080
>>>id(d)
140572616448640　
>>>a
array([ 0,  1,  2, 10])
>>>b
array([ 0,  1,  2, 10])
>>>c
array([ 0,  1,  2, 10])　# a,c的指针地址不同，变化却是一致的
>>>d
array([0, 1, 2, 3])

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