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标题: 解密R语言函数的环境空间 [打印本页]

作者: look_w 时间: 2019-2-20 19:14 标题: 解密R语言函数的环境空间

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R语言的函数环境空间
封闭环境
绑定环境
运行环境
调用环境
完整的环境操作

1. R语言的函数环境空间在R语言中，变量、对象、函数都存在于环境空间中，而函数又可以有自己的环境空间，我们可以在函数内再定义变量、对象和函数，循环往复就形成了我们现在用的R语言环境系统。
一般情况，我们可以通过new.env()去创建一个环境空间，但更多的时候，我们使用的是函数环境空间。
函数环境空间，包括4方面的内容：

封闭环境，每个函数都有一个且只有一个封闭环境空间，指向函数定义的环境空间。
绑定环境，给函数指定一个名字，绑定到函数变量，如fun1<-function(){1}。
运行环境，当函数运行时，在内存中动态产生的环境空间，运行结束后，会自动销毁。
调用环境，是指在哪个环境中进行的方法调用，如fun1<-function(){fun2()}，函数fun2在函数fun1被调用。

本文的系统环境

Win7 64bit
R: 3.0.1 x86_64-w64-mingw32/x64 b4bit

2. 封闭环境封闭环境，比较好理解，是对函数空间的一个静态定义，在函数定义时指向所在的环境空间，通过environment()函数，来查看封闭环境。
我们在当前的环境空间，定义一个函数f1，查看f1函数的封闭环境为 R_GlobalEnv。
> y <- 1> f1 <- function(x) x + y> environment(f1)<environment: R_GlobalEnv>再定义一个函数f2，让f2函数调用f1函数，查看f2的函数的封闭环境为 R_GlobalEnv。
> f2 <- function(x){+ f1()+y+ }> environment(f2)<environment: R_GlobalEnv>所以，封闭环境是在定义的时候设置的，与具体运行时环境，没有关系。
3. 绑定环境绑定环境，就是把函数的定义和调用，通过函数变量连起来。
比如，我们新建一个环境空间e,在e定义一个函数g，就当相于把一个函数绑定到g变量，通过找到e环境空间中的g变量，就可以调用这个函数。
# 新建一个环境空间> e <- new.env()# 绑定一个函数到e$g> e$g <- function() 1# 查看函数g的定义> e$gfunction() 1# 运行函数g> e$g()[1] 1在环境空间e中，再定义一个嵌套函数e$f
# 绑定一个函数到e$f> e$f <- function() {+ function () 1+ }#查看函数f的定义> e$ffunction() { function () 1}# 调用函数f，返回嵌套的匿名函数定义> e$f()function () 1<environment: 0x000000000dbc0a28># 调用函数f，和嵌套匿名函数，得到结果> e$f()()[1] 1查看函数g和f的封闭环境。
# 函数g和f的封闭环境> environment(e$g)<environment: R_GlobalEnv>> environment(e$f)<environment: R_GlobalEnv># f内部的匿名函数的封闭环境> environment(e$f())<environment: 0x000000000d90b0b0># 匿名函数的父函数的封闭环境> parent.env(environment(e$f()))<environment: R_GlobalEnv>我们看到e$g和e$f的封闭环境，都是当前环境R_GlobalEnv。而e$f()的匿名函数的封闭环境，是当前环境的子环境，也就是e$f函数的环境空间。

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