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标题: mongodb mapreduce分析（7） [打印本页]

作者: look_w 时间: 2019-4-16 19:03 标题: mongodb mapreduce分析（7）

用法二：

1.分组去除重复的运用(分组的key可自由拼接组合)

如果我们要去除重复，只要找出它们的共同点，再用emit函数的分组功能来分组就能实现了。分组的key可以多个标签的值构造。

例如计数例子中的数据，我们每个省只想要一条记录，其他的去掉：

db.runCommand({ mapreduce: "c",
map : function Map() {

emit(
  this.province,

  {country:this.country,province:this.province,city:this.city,temprature:this.temprature,weather:this.weather}

);

},
reduce : function Reduce(key, values) {

   var reduced={country:{},province:{},city:{},temprature:{},weather:{}};

reduced.country=values[0].country;
reduced.province=values[0].province;
reduced.city=values[0].city;
reduced.temprature=values[0].temprature;
reduced.weather=values[0].weather;

return reduced;

},
finalize : function Finalize(key, reduced) {

return reduced;
},
out : { inline : 1 }
});

结果：

分析：map函数中我们用省province来分组，一共有四个小组。则每一次values数组代表一个省的数据。values数组中对应则是每一个城市的数据。

这里我们只取values[0]里的数据。

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