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2017-2025年RFID于全球制造4.0的市场发展预测
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作者:
eaoogle_WSN
时间:
2019-9-29 22:22
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2017-2025年RFID于全球制造4.0的市场发展预测
Frost & Sullivan估计无线射频辨识系统(
RFID
)于全球制造4.0的市场将从2017年的8.12亿美元，成长至2025年21.53亿美元，RFID标签(tag) 的产品约占总收益的38%，估计将持续主导未来收益。以技术面来看则是以被动式RFID的占比最高，2025年的收益将达17.17亿美元，预计2017-2025年的年均成长率将达12.9%，主动式RFID收益则可达4.36亿美元，年均成长率为13.1%。就应用端而言，则以资产追踪为主，2017年的收益将达2.21亿美元。
一、RFID
在Manufacturing 4.0
的定义
(一) 产品涵盖范围：卷标、接收器(reader)，以及软件与服务
(二) 技术涵盖范围：
1.被动式RFID：低频、高频、超高频(Ultra High Frequency, UHF )
2.主动式RFID：Active 433 MHz 、超宽带(Ultra-wideband，UWB) 、低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy, BLE)，以及其他(包含Wi-Fi, ZigBee、红外线、超音波与GPS)
(三) 产品应用范围：资产追踪、工具追踪、在制品(Work in Process, WIP )、仓库与供应链管理及人员追踪。
二、重大趋势对市场的影响
制造业与自动化的领导企业已陆续在企业内设置数字分身(digital twin)，并提出相关的范例。
(
一)
数字分身在制造业的应用将持续成长：
数字分身需要具备实体资产与虚拟环境，并利用虚拟代表者发展智能链接产品。这类先进产品能可扩展商业机会与促使多种科技汇流，让数字分身技术能渗透至多样应用与产业。当数字分身被更大规模与更复杂的应用，将促使制造业对数字分身的需求增加，且数字分身系统将能使产品线的营运更清晰与透明，各资产将可以因材料、设计与流程的变更而进行更新。在实体空间上，RFID能提供实时资产、在制品与材料流向的信息，在虚空间中，RFID让实时制造信息系统能用于优化生产流程，这类的系统能提供更务实的规划与排程决策。
(
二)
区块链
(Blockchain)
与RFID
对未来制造市场的冲击：
资产追踪与供应链可视化(visibility)在制造业市场是相当重要的应用。全球制造业将立即寻址系统(Real-Time Location System, RTLS) 可用于监测与定位资产、工具、生产流程及整个制造供应链，若同时结合区块链将可提供自动审查追踪功能，能让利害相关人追踪其资产与供应链。航空与汽车制造业需要能确保产品质量，因此不同供货商和价值链参与者皆须获得车厂的认证，结合区块链与立即寻址系统将能提供具可视化的解决方案与可信度。此外，制造业亦面临膺品影响产品销售的挑战，特别是高价商品与奢侈品，透过实时可视化、地点信息与数据管道，能确保资产与完成品不会在生产链中移交给任何未获授权者。
三、被动式RFID
分析
(
一)
产品收益：
2017年收益达6.49亿美元，其中接收器占36.9%、卷标 34.1%、软件与服务29%，估计2025年的收益将达171.7亿美元。
(
二)
收益分析：
传统来说，被动式RFID因产品在较恶劣的环境(如金属业与水泥业)表现不甚理想，而鲜少被应用，然而随着近年的技术发展，被动式RFID技术在较恶劣的环境下仍能具有更远的接收距离、更大的内存容量与更高的准确度。过去几年零售业大规模建立品项卷标，导致RFID的卷标成本大幅下降，使得此技术成为许多产业的设置首选。
在
工业
物联网
(IIOT)、数字化与可视化需求引领下的Manufacturing 4.0市场，被动式RFID能符合商业流程要求，并让制造业透过自动化资产追踪、在制品追踪、智能供应量、个人追踪与监控等应用达成工业物联网的目标，并可透过被动式RFID来达成制造业所需的e-Kanban 与实时管理(just-in-time) 系统及数字化。
四、主动式RFID
分析
(
一)
产品收益：
2017年总收益达1.62亿美元，其中标签 占54.1%、接收器23.9%、软件与服务22%，估计2025年的收益将达4.36亿美元。
(
二)
收益分析：
因主动式RFID的成本较高，使得终端使用者较偏好被动式RFID，然而随者对实时性资产的信息需求提高，制造业逐渐偏好主动式RFID，虽然主动式RFID标签的成本仍高于被动式RFID，不过近年来价格持续下降，使其部署比例大幅提高。433 MHz一直被认为是主动式RFID的通用标准，其协助市场变得更具结构性；UWB RTLS具有高正确度与精准度，通常被用于需要高度精准定位，BLE RTLS则常被制造业用于不需要非常精准的立即寻址信息，同时亦符合可视化的需求。
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