The Medical University of Vienna(维也纳医科大学)的人工智能监视项目,该项目由一系列数据流模型评估来完成,主要监测可能造成医院获得性感染(NIs)的细菌的衍生与传播。医院或医院获得性感染(NIs)是住院患者常见的并发症。而医院病人记录电子化的可能则能够允许机器自动识别和监控NIs的活动。根据欧洲监控系统标准我们开发了一个基于模糊知识系统,它将用于识别和监控重症监护病房NIs的活动,并且已经在维也纳总医院投入使用。该系统名为Moni,主要监测NIs,包括利用医学知识包(MKPs)来确认和监测血液中的各种感染,比如肺炎、尿路感染以及中心静脉导管相关的感染。 匹兹堡大学和卡内基梅隆大学:机器学习开发个人诊疗方案
现代医疗公司致力于医学现代化,他们使用电子医疗助手(EMA)来提供整个综合服务和解决方案。整个系统界面非常直观,并且可以根据每个医生的风格自主调整,同时它基于云端存储,可以实时保存数据。就像我们平时使用手机一样,系统自带有指尖绘图功能,医生可以通过快速触摸和手指滑动屏幕来建立每个病人的图表、账单等医疗数据。 通过EMA系统,医生通过触摸屏幕就可以了解病人的病史。Modernizing Medicine目前已与 IBM Watson的人工智能系统进行结合,号称他们与一般的EMR系统可大不一样,它将提供正合你意的工作方式。