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MEMS加速度传感器的自动校准平台(3)

MEMS加速度传感器的自动校准平台(3)


其中,Kp、Tp、Td分别为比例、积分、微分环节的系数,uo为初始状态。
但是,系统输入环节中存在大量的脉冲信号,取一小段时间片来看,可以认为有大量阶跃信号。由于在PID控制环节存在导数项,使得输出信号中包含冲击函数,而输出突变对于系统控制性能的影响是不容忽视的。为了解决输出突变导致系统控制性能下降的问题,在前向通路中仅保留积分环节,而把比例和微分环节移入反馈通路中,其结构框图如图7所示。由于输入信号仅出现在积分控制环节中,PID控制器的输出突变问题得以解决。


图7中的控制器输出信号U(s)可表示为:


为了便于计算机采样,对上式进行离散化处理,采样周期为T,采样序列编号从0到N,积分变成求和,微分变为增量,从而有以下PID控制模型:

4 抗干扰设计
考虑到现场电器设备的启动和关闭而产生的电磁干扰、热源的影响以及平台的振动,必须对校准平台进行抗干扰设计。
4.1 硬件抗干扰
如图3所示,在电源与地之间并联0.1μF的滤波电容,以抑制开关电源的噪声。传感器金属外壳接地,同时其下方的电路板作覆铜处理,以抑制电磁干扰。为了避免外界对传感器内部热场的扰动,电机、驱动器、电源电路等可能的热源都设计安放在距离传感器较远的区域。支承轴下端安装减震垫来削弱调平过程中平台振动对传感器的影响。
4.2 软件抗干扰
对信号进行低通滤波,降低系统带宽,能够降低传感器输出噪声,提高系统的信噪比。同时采用冒泡法对一次性接收到的11组数据进行排序,取中间的5组数据再做滑动平均,可以有效抑制随机噪声。针对平台振动对传感器的干扰,电机在单次基座调整后延时一段时间再进行下一次转动。
5 实验与分析
通过模拟各种倾斜姿态,对校准平台的性能进行了测试。当平台倾角较大时,根据先前设定的控制算法,为使基座尽快达到水平,电机快速转动,系统开始粗调,此时平台出现短时间颤动。特别是当电机每次转动超过30步时,现象较为明显,导致显示器中的倾角读数小幅跳变。修改电机控制程序使其每次最大转动的步数不超过10步,并且间隔时间略微延长,振动现象得以缓解。当倾角小于5°后,系统自动切换到细调模式,电机转速下降,平台稳定无振动,直至到达水平位置后系统锁定。表2中列举了不同倾角下的调平时间,可以看出,当平台倾角小于20°时,系统调平时间不超过40 s。
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