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使用 Data Server Manager 管理多平台数据库-实例
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发表于 2018-3-31 15:55
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使用 Data Server Manager 管理多平台数据库-实例
管理数据库及实例除了可以浏览或操作数据库对象外,也可以管理数据库及其实例。转到数据库节点转到数据库资源管理页面。上方是针对数据库的操作按钮,下方可以修改数据库的配置参数等。这些操作和对象操作类似,最终都是或在 SQL 编辑器编辑执行或调度为工作。其中,跟踪配置更改会转到跟踪更改页面。根据不同类型对象,结束日期等浏览更改细节。
图 13. 浏览管理 Database 界面
图 14. 浏览管理实例界面
浏览管理 PureScale 和 DPF 数据库IBM Data Server Manager 对 PureScale 和 DPF 的支持和以上 LUW 的类似。不同的是除了数据库节点外,加入了“节点”。而且选择了 PureScale 或 DPF 数据库后会默认显示节点表来浏览。除了浏览外,可以对节点进行启停操作。和 LUW 一样,可以针对 DB2 实例进行一系列操作处理。
图 15.PureScale 节点界面
浏览管理 Z/OS 数据库IBM Data Server Manager 对 Z 数据库的支持略有不同。首先是数据库对象类型不尽相同。但也是通过数据库树浏览不同的对象表,点击对象浏览其属性信息等。选择对象后可以做更多的操作处理。
图 16.Z/OS 数据库初始界面
另外就是对实例的支持,点击实例后是转到其他页面的相关连接。
浏览管理 BigSQL 数据库DSM 对 BigSQL 的支持是基于 Big Insights 平台的。在此基础上,添加管理的数据库时有 BigSQL 这一类型。在管理数据库页面选择一个 BigSQL 数据库后,默认显示 Hardoop 表。同样的,点击表名字浏览表的属性页面。
图 17.BigSQL 数据库初始界面
与其他平台不同的是,DSM 对 Hardoop 表可以做分析操作。来收集表数据的统计信息,以便优化器定义最优访问计划。勾选某一 Hardoop 表后,分析按钮就会显示出来。点击进入后会自动生成分析语句。除此,DSM 也支持对 Hardoop 表导入表数据。
图 18.BigSQL 数据库分析 Hardoop 表
对于 BigSQL 数据库实例,DSM 可以直接同步其与 Hive 的编目录。
图 19.BigSQL 数据库同步编目录
跨平台的 SQL 编辑器无论哪个平台,对象或数据库或实例的管理作业最终要转到 SQL 编辑器来执行。用户也可以单独使用编辑器进行日常工作。用户可以在浏览数据库页面点击“打开 SQL 编辑器”进入页面也可以通过开发菜单中的 SQL 编辑器进入到 SQL 编辑器页面。
图 20.SQL 编辑器界面
编辑框内可以输入修改 SQL,并且支持多条 SQL。可以直接运行,也可以调度为工作。
“格式”会自动调整编辑框内的 SQL 格式。语法助手可以帮忙选择表的列:
图 21.SQL 编辑器语法助手
用户可以保存当前的 SQL 到 IBM Data Server Manager。保存的 SQL 可以在“已保存的查询”列表中浏览,如果当前 SQL 是公用的,可以共享该查询,其他使用该 IBM Data Server Manager 的用户都可以浏览运行该 SQL。当然,可以取消共享只供该用户自己使用或者直接删除。除了保存 SQL 外,也可以导出到本地或从本地上载到 SQL 编辑器。“Explain”和“调整”是 IBM Data Server Manager 调优的功能,会有专门的文档详细介绍,这里就不在赘述。SQL 编辑器页面右侧的“选项”可以调整 SQL 运行的数据库连接,用户或终止符等运行参数。
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