“数字化转型”在实现层面上的七个特征 数字化, 云服务, API, 大数据

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　最近几年，企业的“数字化转型”是个热词，社会上也不断炒作、编造出各种似是而非的新概念、新名词，让非技术人士一头雾水；“数字化转型”究竟是什么意思？它和过去的“信息化”有什么区别？






我试图用尽量通俗的方式来解释“数字化转型”。在实现层面上，“数字化转型”具备这七个特征：

●数字化和数据驱动：业务对象（例如零售业的“人货场”或者制造业的“数字化孪生”）被移动、物联网等手段数字化后，业务事件、业务决策是根据数据分析、算法而产生，而非传统的人工判断，或基于流程或简单判断规则。
　　●业务模式创新：当业务被数字化或者数据化后，可以重构价值网络，因而商业模式设计是数字化转型的出发点，“商业模式画布”可以用来做商业设计的方法：







　●IT架构现代化和云平台：企业级IT架构从70年代的主机系统一层架构，发展到90年代的客户机/服务器的二层模式（ERP系统是客户机/服务器时代的典型产物）,到21世纪初进入所谓互联网时代，分为表现层、服务层、业务逻辑、数据存取的所谓“N层架构”，再从SOA架构发展到今天的云平台。“云平台”是企业数字化的最基本的技术要求，企业必须要有核心数字化平台，亦即PaaS，无论是自建还是选择核心PaaS，将遗留应用（legacy）向企业数字化平台上迁移，在互联网上搭建无限的数据访问通道；构建现代化云架构，和外部各种云服务对接。




　　●敏捷和DEVOPS：云平台是应用程序的快速开发、部署、扩展的基础，敏捷+DevOps是新一代的系统构造（软件工程）方法，也是数字化技术组织的管理模式，是技术和业务匹配的运营模式。





　●数据湖和大数据分析：企业撷取、存储海量的结构化和非结构化数据，形成“数据湖”，根据业务需求，实时处理、分析。





　●人性化技术和设计思维：数字化时代的商业处于持续变化的不稳定状态，因而用户（无论是外部用户还是内部用户）对数字化应用，需要无需培训地“自然化”使用，这和需要经过培训才能使用的传统企业信息系统截然不同，因而传统的用户交互和用户体验设计（UI/UX）在数字化时代发展为“设计思维”





　　●微服务和API：通过API和微服务技术来包装业务和建立业务之间的接口，增加业务应用程序的颗粒细度，亦即对业务“解耦”成更细小的“组件”，便于跨渠道使用，快速重构业务。




　从我的观察来看，目前大多数中国企业在数字化转型方面最大的挑战是人才问题，数字化建设不同于传统“企业信息化建设”的组织，需要一只由以下角色构成的队伍：
　　●业务架构师
　　●技术架构师
　　●人性科学设计师
　　●全栈工程师
　　●网络安全工程师
　　而向企业提供服务的传统IT服务公司和IT咨询公司，也面临着商业模式、交付理念以及组织/人才的变化。

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2018-10-26 05:38