Zedboard甲诊opencv图像处理（二） function, 先来

pengpengpang

通过前面的努力已经得到了n个轮廓了，现在要把最终的轮廓确定下来 ，然后进行特征提取。
先深入分析下轮廓和处理轮廓的方法： http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/6929523
之前其实我尝试了用 cv::grabCut function把前景图像提取出来，但是这个方法需要的人工操作还是有点多，至少我这里没办法用。所以又放弃了。
先来看看cvApproxPoly（）函数吧， http://blog.csdn.net/bruce_zeng/article/details/8074253
然后还有曲线拟合的方法： http://hi.baidu.com/bitroc/item/8f7b8d12f69a4f0ae65c3687
总之还是尝试吧，谁让我菜呢！
首先我采用了形态学处理的方法，进行闭操作，先进行膨胀，然后腐蚀，然后closed，对处理后的二值图像进行最大轮廓查找，去掉其他的轮廓。如果光照处理好的情况下，效果还不错：




但是貌似不是很稳定啊，换个指甲效果就没这么好了。还有就是就算我能处理程这样，还有两条手指头的边界很麻烦啊，需要去掉。当然我还要把最差的效果显示一下：


Mat Widget::FindmaxCounters(Mat image)
{
vector<vector > contours;
vector maxContour;
vector<vector > ::iterator itc;
Mat dst = Mat::zeros(image.rows, image.cols, CV_8U);
findContours( image, contours, CV_RETR_EXTERNAL , CV_CHAIN_APPROX_NONE );
//找到最大的轮廓
size_t maxSize=0;
itc = contours.begin();
while(itc!=contours.end())
{
if(itc->size()>maxSize)
{
maxSize=itc->size();
maxContour=*itc;
}
++itc;
}
itc = contours.begin();
while(itc!= contours.end()) { //Eliminate smaller contours
if(itc->size() < maxSize)
itc=contours.erase(itc);
else
++itc;
}
QString str1;QFont ft;
int ilz1 = (int)contours.size();
str1.setNum(ilz1);ft.setPointSize(20);
ui->label_9->setAlignment(Qt::AlignCenter);//设置字居中显示
ui->label_9->setFont(ft);
//放到QLabel上显示
ui->label_9->setText(str1);
ui->label_9->show();
drawContours(dst, contours, 0, Scalar(255), CV_FILLED);
//CvRect s;
//CvPoint pt;
//vector<vector > contours;
//Mat dst = Mat::zeros(grayimage.rows, grayimage.cols, CV_8U);
//findContours( grayimage, contours, CV_RETR_EXTERNAL , CV_CHAIN_APPROX_NONE );
//s=cv::boundingRect(contours);
//pt = cvPoint(s.x+s.width/2,s.y+s.height/2);//-------可以用其他方式获得连通域的一个内点作为起始种子点
//cv::floodFill(dst, pt ,cvScalarAll(255));
return dst;
}</vector</vector</vector
来源：preorder69的博客园