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2,修改自己的时钟就能达到与另一个节点之间的同步。在多跳网络中,RBS算法采用多次广播同步消息,接收节点根据接收到同步消息的平均值,同时采用最小平方线性回归方法进行线性拟合以减小同步误差。
1.2.3 DMTS算法分析
DMTS算法[3]是基于发送者—接收者的单向时间同步算法。当发送节点在检测到通道空闲时,给广播分组加上时间戳t0,从而排除了发送节点的处理延迟与MAC层的访问延迟。并假设发送报文的长度为NA个比特(包括前导码与同步字),传送每个比特的时间为t,而接收者在接收完同步字后,记录下此时的本地时间为t1,并在调整自己的本地时间记录之前记录下此时的时刻t2,这时接收节点为了与发送节点达到时间上的同步,可以调整接收节点的时间改为t0+t·NA+(t2-t1)。
从参考文献[1,34]中,可以看出,文章作者在加州大学伯克利分校的Mica节点上测试过,TPSN平均单跳误差为17.61μs,DMTS平均单跳误差为30μs,RBS平均单跳误差为6.29μs, TPSN平均4跳误差为21.43μs,DMTS平均单跳误差为151μs,RBS平均4跳误差为9.97μs。
1.2.4 其他算法分析
LTS协议[5]是基于发送—接收同步机制发展而来,提出了集中式和分布式LTS多跳时间同步算法。LTS协议首先把网络组成广度优先生成树拓扑结构,并沿着树的每条边进行单跳成对同步。参考节点的子节点同步完成后,又以该节点为参考节点,采用同样方式继续同步下去,直到同步完成。
单跳成对同步采用TPSN同步方法。成对同步的次数是边数的线性函数。Hui Dui等人提出来的HRTS[9,14] 利用了广播的特性,只需要一次同步过程可以完成一个单跳组网所有节点的同步,进一步降低了LTS协议的功耗。HRTS算法不再采用广度优先生成树的边,采用的是广度优先生成树非叶子节点个数的线性函数。相较于LTS协议,HRTS算法以牺牲一定的精确来降低了整个网络的功耗。
BTS[10,14]同步方法类似于HRTS算法,也是先建立广度优先成生树拓扑结构,只不过BTS采用的是时间转换技术,以达到整个网络的时间同步,而HRTS直接对同步节点的本地时间进行修改,得到全网的同步,同步报文个数降为HRTS协议的2/3。
PBS同步算法[8]的思想是参考节点与簇首节点之间采用双向同步方法,与TPSN相似,其他节点(在两个节点的通信范围内)可以侦听到同步消息,就可以根据接收者—接收者同步方法同步。类似于RBS同步,PBS同步的前提是每个同步节点必须在簇首节点的通信范围之内。
ETSP算法[11]主要采用的是设置门槛值N来选择同步算法,当父节点的子节点小于或等于N时,采用接收—接收(RBS)同步模式,否则采用发送—接收(TPSN)同步模式。N值的选择采用N2-3N-2m=0来计算,式中m=RxTx,Rx为节点的接收次数,Tx为传播次数。
FTSP[2]同步算法精度高的原因是,发送者在发送一个同步请求报文时连续标记了多个时间戳,接收者可以根据这几个中断时间计算出更精确的时间偏差。
1.2.5 协作同步技术
以上同步机制,无论怎样改进都是基于单跳同步基制,最近有人提出了协作同步技术,不再单纯地从单跳同步机制上进行改进,而是通过信号叠加原理,使同步基准节点能够把同步消息直接发送到远方待同步的节点,使远方节点直接与基准节点同步,消除了同步误差单跳累加的结果。Hu A等人针对节点密度较高的网络提出了一种协作同步算法,基本思想是参考节点根据同步周期发出m个同步脉冲,其一跳邻居节点收到这个消息后保存起来,并根据最近的m个脉冲的发送时刻计算出参考节点的第m+1个同步消息发出的时间,并在计算出来的时刻同步与参考节点同时发送第m+1个同步消息。由于信号叠加,因此同步脉冲可以发送到更远的节点,当然前提是网络中节点密度较高的情况[1213]。A.Krohn等人提出了在物理层上面实现协作同步,只需要本地消息,避免了额外的消息同步交换开销[15]。参考文献[16]证实了协作同步误差的方差与节点密度呈反比关系。因此节点密度越高同步误差也会越小。
2 时间同步算法误差分析与比较
根据节点消息传输过程可以得到式(1)与式(2):
在式(1)、(2)中,t1、t2是由标准时钟所确定的,表示UTC时间。T1、T2分别是t1、t2所对应的本地节点所测出的本地时间。SA代表节点A的报文发送时间,AA是发送报文的访问时间,TA→B是A节点按比特传输报文与B节点按比特接收报文所需要的时间,PA→B是节点A传播到节点B的时间。RB是节点B的报文接收处理过程时间。TNA是传输NA个比特的总时间。Terror指传输比特的误差,Rerror打时标过程存在的误差。DA→Bt1代表节点A与节点B在t1时刻的时偏。 |
上海.羿歌,主要立足于物联网之感知层的解决方案和组件设计制造。 18918134319 |
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