滤波器系数如下：
h2 =
Columns 1 through 9
-0.0013 0.0092 -0.0255 -0.0642 0.1177 0.0922 -0.2466 -0.0466 0.3116
Columns 10 through 17
-0.0466 -0.2466 0.0922 0.1177 -0.0642 -0.0255 0.0092 -0.0013
如果直接用freqz(h2,1,256);得幅频特性和相频特性曲线：
方法三：采用FDATool工具 这种方法需要事先计算出滤波器的阶数，bate值，然后设置相应参数，最后生成滤波器。
设置界面如下图所示：
将上述圈圈的区域设置好之后，生成滤波器，最后通过analysis菜单可以观察生成的滤波器的各种特性曲线和滤波器系数。这里的滤波器系数跟方法一的一样。
波形如下：
五、结果分析5.1 滤波器设计总结 FIR滤波器实现一般采用窗函数法和等纹波设计法。窗函数法还包含两个分支，一种是用公式先手动算出N值和其他对应得窗函数参数值，再代入窗函数和fir1实现，一种是用函数*rord估算出N和相应参数再用fir1实现。不过要注意*rord会低估或高估阶次n，可能会使滤波器达不到指定的性能，这时应稍微增加或降低阶次。如果截止频率在0或Nyquist频率附近，或者设定的dev值较大，则得不到正确结果。
滤波器实现形式及特点：由于一般的滤波器在利用窗函数是其通带波纹和阻带波纹不同（一般为第一个阻带波纹最大）因此，在满足第一个阻带衰减旁瓣时，比其频率高的旁瓣，它们的衰减都大大超出要求。而根据阻带衰减与项数的近似关系N = P(δ2)*fs/TW，可得当阻带衰减越大，所需项数越多。 |
