IO的阻塞与非阻塞、同步与异步以及Java网络IO交互方式
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IO的阻塞与非阻塞、同步与异步以及Java网络IO交互方式
最近工作中,接触到了Java网络编程方面的东西:Socket、NIO、MongoDB等,也看了tomcat的源码,也加强了线程方面的知识,也使用了MINA这样的框架。感觉获益良多,原本技术上的薄弱环节也在慢慢提高,很多想写的东西,也在慢慢规划整理。无奈最近在筹备婚礼的事情,显得有些耽搁。 想了很久,决定先写写IO中经常被提到的概念——“同步与异步、阻塞与非阻塞”以及在Java网络编程中的简单运用。
想达到的目的有两个:
1。深入的理解同步与异步、阻塞与非阻塞,这看似烂大街的词汇很多人已经习惯不停的说,但却说不出其中的所以然,包括我。
2。理解各种IO模型在Java网络IO中的运用,能够根据不同的应用场景选择合适的交互方式。了解不同的交互方式对IO性能的影响。
前提
首先先强调上下文:下面提到了同步与异步、阻塞与非阻塞的概念都是在IO的场合下。它们在其它场合下有着不同的含义,比如操作系统中,通信技术上。
然后借鉴下《Unix网络编程卷》中的理论:
IO操作中涉及的2个主要对象为程序进程、系统内核。以读操作为例,当一个IO读操作发生时,通常经历两个步骤:
1,等待数据准备
2,将数据从系统内核拷贝到操作进程中
例如,在socket上的读操作,步骤1会等到网络数据包到达,到达后会拷贝到系统内核的缓冲区;步骤2会将数据包从内核缓冲区拷贝到程序进程的缓冲区中。
阻塞(blocking)与非阻塞(non-blocking)IO
IO的阻塞、非阻塞主要表现在一个IO操作过程中,如果有些操作很慢,比如读操作时需要准备数据,那么当前IO进程是否等待操作完成,还是得知暂时不能操作后先去做别的事情?一直等待下去,什么事也不做直到完成,这就是阻塞。抽空做些别的事情,这是非阻塞。
非阻塞IO会在发出IO请求后立即得到回应,即使数据包没有准备好,也会返回一个错误标识,使得操作进程不会阻塞在那里。操作进程会通过多次请求的方式直到数据准备好,返回成功的标识。
想象一下下面两种场景:
A 小明和小刚两个人都很耿直内向,一天小明来找小刚借书:“小刚啊,你那本XXX借我看看”。 于是小刚就去找书,小明就等着,找了半天找到了,把书给了小明。
B 小明和小刚两个人都很活泼外向,一天小明来找小刚借书:“嘿小刚,你那本XXX借我看看”。 小刚说:“我得找一会”,小明就去打球去了。过会又来,这次书找到了,把书给了小明。
结论:A是阻塞的,B是非阻塞的。
从CPU角度可以看出非阻塞明显提高了CPU的利用率,进程不会一直在那等待。但是同样也带来了线程切换的增加。增加的 CPU 使用时间能不能补偿系统的切换成本需要好好评估。
同步(synchronous)与异步(asynchronous)IO
先来看看正式点的定义,POSIX标准将IO模型分为了两种:同步IO和异步IO,Richard Stevens在《Unix网络编程卷》中也总结道:
A synchronous I/O operation causes the requesting process to be blocked until that I/O operation completes;
An asynchronous I/O operation does not cause the requesting process to be blocked;
可以看出,判断同步和异步的标准在于:一个IO操作直到完成,是否导致程序进程的阻塞。如果阻塞就是同步的,没有阻塞就是异步的。这里的IO操作指的是真实的IO操作,也就是数据从内核拷贝到系统进程(读)的过程。
继续前面借书的例子,异步借书是这样的:
C 小明很懒,一天小明来找小刚借书:“嘿小刚,你那本XXX借我看看”。 小刚说:“我得找一会”,小明就出去打球了并且让小刚如果找到了就把书拿给他。小刚是个负责任的人,找到了书送到了小明手上。
A和B的借书方式都是同步的,有人要问了B不是非阻塞嘛,怎么还是同步?
前面说了IO操作的2个步骤:准备数据和把数据从内核中拷贝到程序进程。映射到这个例子,书即是准备的数据,小刚是内核,小明是程序进程,小刚把书给小明这是拷贝数据。在B方式中,小刚找书这段时间小明的确是没闲着,该干嘛干嘛,但是小刚找到书把书给小明的这个过程也就是拷贝数据这个步骤,小明还是得乖乖的回来候着小刚把书递手上。所以这里就阻塞了,根据上面的定义,所以是同步。
在涉及到 IO 处理时通常都会遇到一个是同步还是异步的处理方式的选择问题。同步能够保证程序的可靠性,而异步可以提升程序的性能。小明自己去取书不管等着不等着迟早拿到书,指望小刚找到了送来,万一小刚忘了或者有急事忙别的了,那书就没了。 |
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