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动态规划、分治法与贪心算法的区别

动态规划、分治法与贪心算法的区别

分治法与动态规划的相同点:
分治法与动态规划,二者要求原问题具有最有子结构,都是将问题分而治之分解成若干个规模较小的子问题;

不同点:
动态规划是将原问题分解为多个子问题,通过计算出子问题的结果构造一个最优解动态规划通过迭代法自底向上求解,动态规划将分解后的子问题理解为相互间有联系,有重叠的部分;
算法的应用:装配线,矩阵乘法,最长公共子序列,构造最优的二叉树
分治法是将原问题分解为多个子问题,利用递归对各个子问题独立求解,最后利用各子问题的解进行合并形成原问题的解分治法将分解后的子问题看成是相互独立的。

例如:在求解斐波那契数列过程中求解fibonacci(5)求解fibonacci(5)时,得求解fibonacci(4)和fibonacci(3).其中,求解fibonacci(4)时,需要求解fibonacci(3).
在分治法中,求解完fibonacci(4)后还得重新求解fibonacci(3),即使求解fibonacci(4)子问题的时候已经求解过,也就是说,求解了二次子问题fibonacci(3).


贪心算法:依赖于当前已经做出的所有选择,采用自顶向下(每一步根据策略得到当前一个最优解,保证每一步都是选择当前最优的)的解决方法。
贪心算法的应用:最小生成树,最短路径,数据压缩--哈夫曼编码

动态规划例题:
m*n的矩阵,求从左下角点到右上角点所有路径总数
继承事业,薪火相传
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