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- 男
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在最近的FPGA国际研讨会(ISFPGA)上，英特尔加速器架构实验室(AAL)的Eriko Nurvitadhi博士，发表题为《Can FPGAs beat GPUs in Accelerating Next-Generation Deep Neural Networks》的报告，分享了英特尔的最新研究。
这一研究，主要评估在DNN(深度神经网络)算法领域，两代英特尔FPGA(Intel Arria10和Intel Stratix 10)，与NVIDIA TITAN X Pascal GPU相比性能如何。
深度神经网络概述英特尔表示在应用领域，FPGA在DNN研究中表现非常出色，可用于需要分析大量数据的AI、大数据或机器学习等领域。使用经修剪或紧凑的数据类型与全32位浮点数据(FP32)时，测试的Intel Stratix 10 FPGA的性能优于GPU。
除了性能外，FPGA还具有强大的功能，因为它们具有适应性，通过重用现有的芯片可以轻松实现更改，从而让团队在六个月内从一个想法进入原型。
而构建一个ASIC需要18个月 |
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