数字IC低功耗设计入门（二）——系统与架构级低功耗设计（2）

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③多电压设计举例
　　对于多电压设计（尤其是A设计），关键是电压分配。在划分供电区域时， 要尽量与设计的层次结构一致， 并且要考虑到设计复杂性。 下面例子（左图）中（电压分配采用固定分配方案）， 存储器、 处理器核 、 其他逻辑用不同的工作电压。
           
　　右图中的设计有3个工作频率，分别为300,250和400MHz。由于单元的延迟与供电电压成相反关系，即供电电压越高，单元的延迟越小。因此为了满足时序的要求，对于工作频率高的模块，使用供电电压高的电源，以降低时序路径中单元的延迟，从而降低整条时序路径的延迟。上例中，工作频率为400MHz的模块，时序要求最高，因此供电电压最高，为1.2V。工作频率为250 MHz的模块，时序要求最低，因此供电电压最低，为0. 8V。通过对不同的模块设置不同的供电电压，可以使整个设计既能满足时序的要求，又可以降低其功耗。使用多电压技术，版图设计时，要产生多个电压区域(Voltage Area)，把供电不同的模块，分配到不同的电压区域。
在power compiler中，可以使用"Top Down Compile"的方法进行多电压的功耗设计，一个示例脚本如下所示：
　　　　　　　
　　　　　　　
　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　

　　（2）软/硬件协同设计
　　前面介绍了多供电电压设计，同时介绍了使用EDA工具实现的一个示例脚本。多供电电压设计中涉及到电压的动态管理，而动态管理可以使用软件实现，这就设计到了软硬件协同设计的问题。在这里，我们主要介绍软硬件协同设计中的软硬件划分以及电压的动态管理技术。
①软硬件划分
　　系统中的功耗都是硬件单元消耗的，但是软件组织对硬件的功耗有着很大的影响。在设计过程中，系统的功能可以用硬件实现，也可以使用使用软件进行实现。低功耗软件的设计需要注意：在满足系统应用的基础上，速度应该尽可能慢，电压应该尽可能低，尽可能满足时间要求。系统设计者根据规范和自身经验对系统性能进行推测（仿真建模），决定哪一部分使用硬件来实现，哪一部分使用软件来实现，从而达到性能和功耗最佳平衡。这些是系统设计者需要考虑的，这里不进行详细叙述，只需要知道，软硬件划分可以很大程度上降低功耗。


②动态电压频率调节DVFS技术
　　DVFS技术：dynamic voltage dynamic frequency scaling，动态电压频率技术，是一种通过将不同电路模块的工作电压及工作频率降低到恰好满足系统最低要求，来实时降低系统中不同电路模块功耗的方法。
　　电路模块中的最大时钟频率和电压紧密相关，如果一个电路能够估算出它必须做多少工作才能完成当前的任务，那么理论上讲就可以将时钟频率调低到刚好能适时完成该任务的水平。降低时钟频率意味着可以同时降低供电电压。频率和电压同时降低，功耗就大大降低了。这个是DVFS的原理。
　　DVFS技术这个种方法属于电压的动态管理，可以通过软件和硬件的方式实现。将DVFS合并到操作系统的调度程序和实时嵌入式任务管理服务当中，利用一个可编程的DC-DC开关电压调节器、一个可编程的时钟产生器和一个宽操作域的高性能处理器等资源进行实现。这种技术的使用需要系统使用者决定，这里不进行详述，只需要知道在系统层面可以考虑使用这种方法进行降低功耗。


③低功耗软件（操作系统）的动态功耗管理
　　前面也说了，可以使用软件的方式进行自适应地选择功耗。在系统软件过程运行过程中，可以在操作系统中加入功耗管理机制，把没有使用到的硬件单元关掉，这便是系统功耗的动态管理。加入功耗管理机制的操作系统的示意图如下所示：
　　　　　　　　　　　　　　
这种功耗的动态管理依赖于前面描述的电压模式控制单元，只不过个单元是用软件进行实现的（因为是操作系统进行动态功耗管理）。具体的功耗动态管理实现这里就不详细说明，这应该是属于系统设计者和软件设计人员考虑的。


　　（3）系统时钟分配
　　系统时钟的分频也是系统层面降低功耗可以考虑的方面。时钟是系统中频率最高的信号，其功耗功之高是不容置疑的。在系统设计层面，可以考虑应用要求，将系统设置为不同的工作模式，加入时钟控制模块，在不同的工作模式下选用不同频率的时钟，并且将一些不需要的模块时钟关闭。时钟的分配可以使用内部的状态机实现，也可以使用软件实现。
　　例如，可以将系统分为4种工作模式：normal 、 slow、idle、sleep。在不同的模式下，器分频的时钟如下所示：
　　　　　　　　　　　　

　　（4）算法与IP选择
在系统设计层次上面，还可以通过算法和IP这两个方面降低功耗。
算法:
　　算法级在算法级降低功耗是非常有价值的。 在设计算法时， 要分析该算法需要多少ALU操作, 需要多少次存储器访问, 要尽量使那些耗能多的操作最小化。算法级低功耗设计跟具体设计有关。比如，对于大规模运算的应用（比如FFT），使用对数系统（logarithmic number system，lns）比使用线性系统更好。lns在降低平均位元活跃度（也就是降低0和1的变化程度）的同时使用加法和减法实现乘除法，使效率比线性系统更高。因此基于lsn算法来实现FFT可以节省大量的功耗，但是加法器和乘法器的宽度会增加，使用FPGA实现时就会需要更大的LUT(查找表)，而且这个查找表的大小是以指数增长的。
在一些行为综合工具中，可采用延时功耗乘积表示系统的优化目标，以降低完成特定计算所需的状态转换数，生成高效的计算结构。算法这一方面的低功耗设计让算法工程去考虑吧，我们来了解一下就可以了。
IP：
现在的SoC设计依赖于IP的集成。在选择IP时，除了考虑到性能要求，还需要考虑到功耗问题。例如，在选择CPU时，可以分析在完成相同的功能时，哪种CPU功耗更大。


（5）其他
　　在系统层次上，除了可以上面那些因素外，我们还可以考虑异步设计。在现在的系统设计中，一个系统可能使用多个时钟，但是在每个时钟控制的区域内部都设计成一个同步的子系统。通过时钟树综合、插入缓冲器减少时钟的偏移。这种方法在时钟网络上添加了大量的缓冲器，时钟网络消耗的功耗也增加。在异步设计里面，不需要全局时钟，两个模块通过握手信号进行交互，这时候就可以减少功耗。因此异步设计也是降低功耗的一种方法。
　　在大多是DSP中，需要用到FFT算法。FFT算法需要频繁访问存储器，我们可以在存储器和处理器之间添加缓存，在处理器需要之前，预先将相关数据从存储器中取到缓存里面。使用小范围的缓存能够使计算能耗大量下降，提高的FFT的效能。因此在系统设计的时候，特别是系统架构设计的时候，可以考虑基于缓存的系统体系结构进降低功耗。
　　系统层次上面的低功耗设计方法还有很多，比如说可测性设计上进行低功耗设计、存储器（内存）的低功耗设计等，这些都可以在系统层次上面进考虑，这里就不一一列出来了。