如何在Arm嵌入式环境运行FDDB第一的人脸检测算法

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                        YSQ（于仕琪）人脸检测介绍：YSQ人脸检测算法实现快速从视频帧中检测人脸并提取关键信息，支持多视角检测，每个人脸提取68个关键点（Landmark）坐标。算法使用标准C/C++实现，无任何第三方库或工具依赖。具有以下特点：

• 快速检测：算法定点化处理过程，更适合低成本的SoC硬件平台
• 高准确度：FDDB评测中，非深度学习实现人脸检测的最高准确率
• 通用性：不依赖于除c库以外的其它第三方库和工作，更适合ARM SoC的嵌入式终端智能产品；
• 可靠型：算法已经被多个商业平台和产品使用部署

ARM32（Allwinner R40, Max CPU Frequency@1.2GHz, Ubuntu 16.04）上的测试：

ARM64（Rockchip RK3399, Max CPU Frequency@1.4GHz Ubuntu 16.04）上的测试结果：

YSQ人脸检测ARM评估环境介绍：OPEN AI LAB经版权所有者许可将其算法应用于ARM Linux平台。发布基于ARMv7 (32位ARM)和ARMv8 (64位ARM)的Linux共享库的评估版本。提供基于Linux V4L2视频采集前端+GTK3.0窗口系，支持Linux多线程，配合人脸检测库的完整评估环境，。可用于基于ARM Linux嵌入式系统的性能评估和产品前期开发设计调试。算法评估版本的最大可检测数目2000帧。
评估需要准备的的环境：

• 32位 ARM或64位ARM硬件单板
• USB 摄像头 （支持YUYV格式）
• 运行于硬件环境的ubuntu 16.04操作系统