回顾服务组合从 SOA 向认知服务的演变过程（2）

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影响我们的未来的因素回顾了我们的发展历程后，让我们来查看一些将影响我们的未来发展的因素。
云计算 云被宣传为支持以更低成本更快地部署和使用的服务。提供“使用即服务” 的模块化软件的想法已存在很长时间，但云计算使它对服务提供商和使用者在经济上更可行。
经济可行性不是服务组合 1.0 或服务组合 2.0 的问题。可行的 B2B 用例和服务的缺乏，以及大量关键的 B2C 服务的缺乏，让这些早期产品变得残缺不全。在 B2B                    世界中，客户当前的业务流程可以集成，但业务合作伙伴的服务缺乏多样性（从而导致了发现和创新的偶然性）。在 B2C                领域中，没有足够的通用服务可用于创新新应用程序。那么是什么使得云成为创新平台？
社交媒体的兴起和大数据的可用性如果您曾到过罗马和拜访过西班牙台阶（或者进入一个大型机场），您就知道坐在那里观察人们有多有趣。我们可通过观察从人们那里学到很多东西。社交媒体就像是如今全球范围的西班牙台阶。
社交媒体可揭示人们的兴趣、爱好、激情、个性和生活事件。我们可以阅读、查看和倾听他们的需要、价值、观点、情绪、态度、交流和信仰。现在，想象所有这些数据都以前所未有的速度和规模传来。所有这些数据就是所谓的大数据。我们自己在数字世界中的前所未有的公开曝光，造就了一些全新的服务。新的创业公司正在开发技术和服务，帮助公司以过去不可能具有的规模了解人们、他们的偏好、个性、生活事件等。公司越来越多地使用此信息来提供更加个性化的产品和服务。
认知服务的出现创建可像人类一样处理信息的系统，这一直都是人工智能 (AI) 的目标。认知计算是 AI 的一个子学科，它的使命是开发具有以下特征的计算机系统：

• 能够理解自然语言
• 交互式
• 自适应
• 自学
• 会考虑上下文
• 基于证据

为了帮助开发认知系统，出现了一组称为认知计算服务的构建块。示例包括具有以下能力的服务：

• 回答特定领域的问题
• 从文本和图像推断个人的个性、感情和情绪
• 执行机器翻译和语音到文本翻译

                这些构建块正在推动许多领域市场中的创新，从机器到零售、从烹饪到投资，以及从时装到约会。现在有许多关键服务来为渴望混搭、组合和构建新服务的创新性公司提供支持。但拥有构建块来创建有趣的新服务就足够了吗？培养这些新的创新应用程序所需的支持机制是否存在？
专注于生态系统开发这一次有何不同？服务提供商正在投入必要的时间来开发他们的生态系统。IBM                等公司拥有生态系统合作计划，通过最初免费提供服务来培养新公司和他们的创新想法。如果新公司最终赚到了钱，服务提供商会获得一定比例的收入分成。这种生态系统开发模型减少了试验和创新的财务负担，鼓舞着更加多样化的想法和服务进入市场。没有培养模型，市场压力和成本经济性就会阻碍许多公司尝试他们的创新想法。
我在参加一个开发认知计算服务的团队时，亲自体验到了生态系统开发的好处。
真实的认知计算示例 以下示例展示了新颖的服务如何从云、社交媒体和认知计算的强大组合中诞生。
IBM Watson Personality Insights 和                IBM Watson Tradeoff Analytics                想象您希望为您和家人预定一次详尽的旅程。你们拥有不同的个性、偏好和兴趣，你们的旅行不得超出总体家庭预算。没有一种方式能够满足每个人的偏好。您必须做出权衡，但如何在预算范围内尽可能地接纳每个人？您或许会在各种网站上搜索价格和机会，或许会咨询朋友、家人和旅行社。
如果有人为您完成所有这些研究，然后为您提供一些考虑到了每个家庭成员的需求，同时又将费用控制在预算范围内的选项，那该有多好？IBM Watson                    开发人员开发了实现此操作的服务。 服务推断每个家庭成员的个性特点和旅游偏好，然后使用                 在家庭预算范围内优化旅游选项。这些认知计算服务可帮助您制定精明的决策，而又不会让预算超出范围。
IBM Watson Speech-to-Text、IBM                Watson Concept Insights 和 IBM Watson Personality Insights您是否曾想知道人们拥有某种自然的职业倾向？是否想知道哪些职业最适合您？或许有人不满意他们的职业，或许因为他们试图成为他们不想成为的人？
要解决这些问题，可以使用  来发现在各种不同领域工作的人物榜样。然后，您可以使用  服务推断您的个性和这些人物榜样的个性。
您可以使用一种集群技术来确定您与哪些人和他们的职业最接近。您甚至还可以使用  服务将人物榜样所提供的语言传到 Watson Personality                Insights 中。
可能性是无限的；惟一的限制是您的使用场景。这些示例的美妙之处在于，它们同时适用于 B2C 和 B2B                领域。例如，个人可以使用这些服务获得职业选择建议。类似地，公司可以使用这些服务向其员工提供职业咨询和建议。
当然，拥有更多服务，并不会自动解决存在已久的围绕服务接口的语法和语义集成的技术挑战。这些挑战仍待解决。本文重点重探讨了内容丰富和计算功能丰富的服务，这些服务现在可以重新点燃服务组合的希望。
结束语 服务组合 3.0 是否会带来服务组合 1.0 和 2.0 无法带来的前景？或者，我们是否会将梦想传递给服务组合                4.0？通过认知计算原则来让计算机以更符合我们意愿的方式运行，这似乎是一个正确的发展方向。
开发人员可以利用云服务所提供的迭代速度来建立和尝试想法，在摸索中不断学习。无论是否赶上了当前的第三波浪潮，这都是一个不断完善的过程。我们需要不断尝试，在每次迭代中获得更多的成功。
让我们保持认知的车轮不停转动，不断发明新的妙法来激励 B2B 和 B2C 领域的下一代受 AI 支持的创新性应用程序。