使用 Excel 表单辅助 AQL 规则定义和开发（2）

look_w

实现部分AQL 运行环境AQL 以 module 为单位，提供编译接口对 module 进行编译，编译文件为 tam 文件，可以被其他程序使用，而 AQL 源文件本身不能被直接调用。
AQL 支持 java 程序和 JAQL 程序调用，提供两种 API。这两种 API 都分别包括编译 API 和调用 API。
AQL 基本语法AQL 作为一种类 SQL 语言，基本的组成单元为 view、dictionary、table 和 function。这里我们主要介绍一下 view 和 dictionary。
在详细介绍之前，需要注意以下几个限制：

• 所有的名称不能包含”.”。
• module 的名称不能保护关键字和保留字。
• 当使用 select 语句时，必须列出所有需要的列名，而不能使用通配符“*”。
• Document 为保留字，表示输出的文本参数，不可以作为输出的 view。
• 所有的语句均以“;”结束。

AQL dictionary顾名思义，dictionary 为字典，如图 2 所示的 preg_1 规则中定义的所有“不包含”以及“包含”列，每一列的单词构成一个字典。字典可以分为内部的 dictionary 和扩展的 dictionary。
由于 AQL 的 module 需要在编译后才能被使用，因此编译后的 module 不具备动态扩展性，而扩展的 dictionary 解决了这个问题。扩展的 dictionary 是指在 AQL 定义时不指定字典内容，仅仅是声明一个扩展的 dictionary，而在 AQL 调用时再指定字典内容。因此，根据调用时指定的 dictionary 不同，AQL 的 module 可以提供不同的功能。扩展的 dictionary 声明如清单 1 所示。
清单 1. 可扩展的 dictionary 声明

1 2 3 4

create external dictionary <dictionary-name> allow_empty [true|false] [with] [language as '<language codes>'] [and] [case (exact | insensitive )];

而内部的 dictionary 则是一般常用的 dictionary 声明方式，其提供两种声明，一种方式直接将字典的内容写在 create dictionary 语句中，另一种则使用一个后缀为 dict 的文件来包含字典的内容，在 create dictionary 语句中指定该字典所使用的 dict 文件。
将字典内容写在 AQL 文件的 create dictionary 语句中，如清单 2 所示。
清单 2. 字典内容硬编码在 AQL 文件中

1 2 3 4 5

create dictionary preg1_att_exclude_dict with language as ‘en’ as (“if”,“when”,“hope”,“wish”) ;

将字典内容写在单独的 dict 文件中，而在 AQL 文件中声明该字典，如清单 3 所示。
清单 3. 以独立的 dict 文件声明的字典

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

//首先创建一个 dict 文件，名为 preg1_att_exclude.dict，内容如下： if when hope wish //其次，在 aql 文件中声明 dictionary create dictionary preg1_att_exclude_dict from file ‘preg1_att_exclude.dict’ with language as ‘en’ ;

一般情况下，我们会使用第二种方法创建内部 dictionary。根据经验，当 AQL 脚本完成后，后期的维护一般都是对 dictionary 内容的调整，而将 dictionary 内容放在单独的文件中，可以避免对 AQL 文件本身的误操作。
AQL viewAQL 语言最基本的组成单位为 view，也是最常见的组件。‘create view’语句有三种基本的形式：

• create view <viewname> as <select or extract statement>;
• create view <viewname> as (<select or extract statement>) union all (<select or extract statement>)...;
• create view <viewname> as (<select or extract statement>) minus (<select or extract statement>);

第一种为基本形式，而后两种为 view 的组合形式。
基本的‘create view’语句
一个基本的‘create view’语句包含了一个 view 名称，和一个 select 或 extract 短语。一个 view 只能包含一个 select 或一个 extract 短语，二者不能并存。select 或 extract 短语都是用来指定这个 view 的过滤条件的，不同的情况可以使用不同的子句，但大多数时候两个子句可以实现相同的功能。
select 语句的基本语法如清单 4 所示。一个 select 语句包含一组 item，如 f1，f2，一组 view，如 V1,V2，和一组可选的 where 条件。基本用法和 SQL 语言类似，从不同的 view 中根据 where 条件选择目标列。consolidate 子句的作用是用来去除相同项。
清单 4. select 语句的基本语法

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

select v1.f1 [as f1 '], v2.f2 [as f2 '], ... from V1 v1 , V2 v2 , ... [where condition1 , condition2 , ... consolidate on ...]

extract 语句的基本语法如清单 5 所示。
清单 5. extract 语句的基本语法

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

extract v1.f1 [as f1 '], <regual expression>, <doctionaries>, <pattern >,… from V1 v1 , ... [having condition1 , condition2 , ... consolidate on ... Limit <maximum>]

相较与 select 语句，extract 语句支持更多的子句：正则表达式、字典以及 pattern 子句。正则表达式子句表示 V1 中所选的项需要满足<regular expression>才能被获得。字典子句则表示 V1 中所选的项需要包含字典中的至少一个词才能被获得。而 pattern 子句则提供了一组过滤方式，该子句是 extract 一个重要的属性，通过该子句，extract 才可以实现与 select 子句相同的功能。以清单 6 为例说明 pattern 子句的用法：
清单 6. pattern 子句示例

1 2 3 4 5 6 7

Create view love_color as extract pattern (<L.love>) <Token>{0,2} (<C.color>) return group 0 as match and group 1 as love and group 2 as color from love_view , color_view C;

love_color 视图是根据 love_view 视图和 color_view 视图组合而成的，love_color 视图将会提取这样的句子：

• 该句子包含 love_view 视图中的 love 字段，由‘(<L.love>)’表示。
• 该句子包含 color_view 视图中的 color 字段，由‘(<C.color>)’表示。
• 该句子中 love 字段与 color 字段中间所间隔的单词数不能超过 2，由‘<Token>{0,2}’表示，其中 {0，2} 用来表示两个字段的中间间隔字符数。

return 子句是 pattern 的一部分，用来返回 pattern 的结果。group 0 表示被匹配到的整个从 love 到 color 的子字符串，group 1 表示匹配到的 love 字段，而 group 2 表示匹配到的 color 字段。如果 pattern 还有其他需要匹配的字典，则 group 按顺序编码。