安装依赖
这里面我们需要安装一个第三方包djangorestframework-csv：
方法如下，使用pip安装到你virtualenv构建的虚拟环境中，当然你如果使用了docker进行环境隔离这儿也可以直接安装你docker容器中。
$ pip install djangorestframework-csv
有些同学可能不太明白，明明是Django框架怎么和Django REST Framework（简称DRF）扯上关系了，简单解释一下，由于我们Django API开发常常配合DRF进行，所以一般都是一起安装使用了的，把Django和DRF结合起来整个RESTFul API开发效率能大大提高，建议稍微大一点工程化项目都去使用DRF。
使用
使用方式如下：
继承CSVRenderer 定义一个自己的Render类
将要生成CSV的字典数据传入该类的方法render方法
使用HttpResponse或者StreamingHttpResponse进行返回
看起来是不是简单方便，确实就是这么简单，下面我们看一个例子。
例子
废话不多说，直接上代码，先定义一个自己的CSV Render
# 定义CSV Render
from rest_framework_csv import renderers
class YourModelRender(renderers.CSVStreamingRenderer):
header = [
'phone',
'remark',
'create_time',
]
labels = dict([
('phone', u'联系电话'),
('remark', u'备注'),
('create_time', u'时间'),
])
这里使用label dict属性将自定义标签应用于CSVRenderer，其中每个键对应于表头header，值对应于该表头header的自定义标签，这样我们各个值就能和header对应起来。
Django导出的view方法，源码如下。
@list_route(methods=['get']) # 这是DRF生成URL的方式，没用过的可以忽略。
def example_export_csv(self):
'''
CSV 案例
'''
queryset = YourModel.objects.all()
renderer = YourModelRender()
data = (
YourModelListSerializer(instance).data ## 得到字典数据
for instance in queryset
)
response = StreamingHttpResponse(
renderer.render(data),
content_type='text/csv'
)
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="somefilename.csv"'
return response
上面几行代码是不是看起来很简单，确实就是这么简单，简单的背后是rest_framework_csv帮我们做了导出功能，底层实现还是昨天我说的那种方式write，writerow的方式。
这里面简单解释一下：
YourModelListSerializer写过DRF的同学知道这个就是定义数据处理逻辑校验，格式化什么等操作。这里面我们通过YourModelListSerializer复用了其他模块处理逻辑，如RRESTFul的列表数据展示。
这样大大减少了我们导出CSV还需要去重新处理多个字段组装，过滤，变换等逻辑。因为往往我们列表需要展示数据就是我们CSV要导出的数据。记得几年前那会儿导出数据还要自己重新组装数据，真是酸爽。
我们这儿用了StreamingHttpResponse，将文件内容进行流式传输，对于实时导出大文件，可以避免服务器断开连接。比起HttpResponse更节约内存。 |
