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智能视频分析和处理在银行智能化系统中的运用

智能视频分析和处理在银行智能化系统中的运用

银行作为当今社会货币的主要流通场所、国家经济运作的重要环节,属于一级风险单位。由于其业务涉及大量的现金、有价证券等,往往成为犯罪分子觊觎的目标。并且由于其网点数量众多、出入人员复杂、业务涉及诸多领域等特点,对安全提出了更高的要求。所以银行业也成为了架设摄像头数量最为密集的行业之一。先进性、安全性和可靠性,是银行监控系统所依据的重要原则。银行监控系统必须保证24小时全天候不间断地工作,且需要实时的监控。
然而国内银行多采用模拟闭路电视监控系统或普通网络数字监控系统。这种系统存在的最大弊端就是完全依赖于人工监控的主动性。据有关数据分析,22分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。虽然目前的数字录像机能录制并保存数月的监控资料,但一旦事件发生时,他却无法做出即时判断。银行作为国家安全防范的高危部门,任何突发事件的发生,如果没有及时得到处理,都可能对银行仍至国家利益带来巨大的损失,而仅靠人为7*24小时的监控是难以保证事件是否存在疏漏的。
随着监控摄像机数量和视频数据的大规模增长,具有智能视频分析和处理能力已经成为未来监控系统必不可少的功能。智能视频分析是一个内涵丰富的概念,对于监控系统它主要包含以下功能:
通过定义空间规则来检测人或其他物体违反规则的行为。例如:绊线,围界,人数统计,车辆检测等。
通过定义时间和空间的运动规则,检测物体在时间和空间上运动的属性。例如:遗留物监测、徘徊检测、财产保护、违章停车、车速监测、轨迹跟踪。
建立在基础算法(运动检测、区域检测、轮廓检测)之上的物体特征检测与识别。例如:人脸识别、车牌识别等。
视频融合与多摄像机联动,这种技术是多个摄像机通过平台通信,可以实现多个视频源的联动和追踪,例如:固定摄像机和云台(PTZ)摄像机之间的联动,固定摄像机之间的联动。
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