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- UID
- 1029342
- 性别
- 男
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具有火灾探测功能的传感器种类很多：烟雾传感器、温度传传感器、火焰感光传感器、气体传感器和复合型火灾探测器等。在选择火灾传感器时，应根据探测区域可能发生火灾的原因，火灾产生的特征来确定传感器的类型。比如：在加油站（或油库）可选择红外线传感器，它对烟头（或能引起油库起火的火星）较敏感。由于物体在燃烧时一般都伴有烟、光、温升、扩散辐射和异常气味等综合现象发生，利用多种传感器各自特点、使用范围、精度以提供局部现象和信息，再加以综合做出准确的判断，可以为决策者提供较准确的信息。 多传感器融合的火灾探测是充分利用不同时间与空间的多模态信息，采用人工智能技术，对按时序获得的多模态观测信息在一定准则下加以自动分析、优化综合和使用，获得对被测对象的一致性解释与描述，从而完成所需的决策和估计任务，得到更可靠、准确的结论，使系统获得比它的各组成部分更优越的性能。它必须对来自多传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理，从而产生新的有意义的信息，而这种信息是任何单一传感器所无法获得的。
1 系统硬件设计
本方案硬件系统的核心控制器是采用三星的具有ARM920T核的16/32位多功能、低功耗的嵌入式处理器S3C2440. ARMSYS2440系列是基于三星S3C2440微处理器的ARM9高性能的开发平台，提供多款TFT液晶屏配套。主频400MHz,133MHz总线频率。采用最小系统核心板加扩展板的双层构架，可配置1GB闪存，128M内存。直接支持数字摄像头，800x600液晶屏，同时提供WINCE4.2/WINCE5.0,LINUX2.4/2.6操作系统。基于多传感器数据融合的火灾预警系统采用模块化结构，主要由传感器模块、A/D转换模块、S3C2440控制器、报警模块、执行模块和控制器必需的电源模块和存储器模块组成，图1为系统结构图。
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